Outfit To Outfit - ControlNet (outfit2outfit)

これはControlNetモデルです！このモデルにはControlNetが必要です！

モデルの詳細

このモデルは、対象の服装を変更しながら、対象、背景、ポーズを一定に保つことを目的としています。

txt2img、img2img、インペイントのいずれでも良好な結果を得られました。
Stable Diffusionで生成した画像や、自分で撮影した写真でも良好な結果を得られました。

インストール

.safetensorsファイルをControlNetの「models」ディレクトリに配置してください。このモデルを使用するには、Preprocessorに「none」を選択し、ControlNet Modelに「outfitToOutfit」を選択してください。

使用上のヒント

• 対象が明確に定義された画像ほど効果的です。

• このモデルは低解像度（約512px付近）で最も効果的です。

  • 高解像度で問題が発生した場合、まず低解像度で一度処理を行い、その後img2img（またはHires.fix付きtxt2img）をより低いノイズ低減強度で使用して、元の入力画像をこのControlNetモデルの入力として維持しながら、高解像度に拡大してください。

• ControlNetの重みを1に設定する場合、CFGは2または3から始めることを推奨します。

  • 高いCFG値と高いControlNet重みを組み合わせると、画像が焼けたような見た上がりになります。

  • ControlNetの重みを0.4、0.45、0.5、0.6、0.8、1で試してみてください。

    • 重みが低いほど変更が大きくなり、重みが高いほど出力が入力に近づきます。

    • 0.5未満はStable Diffusionモデルの影響が強く、0.5以上はControlNetモデルの影響が大きくなります。

• img2imgまたはインペイントを使用する場合、ノイズ低減強度は1から始めることを推奨します。

  • 0.75のノイズ低減強度も試してみてください。

• インペイントを行う場合、「Masked content」に「latent nothing」を試してみてください。

• 高解像度の画像を生成する際は、モデルの重みを下げることを検討してください。

  • 出力画像の解像度が高いほど、入力画像の内容を変更することが難しくなります。

• 出力が入力とあまり変わらない場合、プロンプトの重みを上げるか、ControlNetユニットのコントロール重みを下げるよう試してみてください。

• OpenPose ControlNetなどの他のモデルともよく組み合わせて使用できます。