T2I-QwenImage with Pose Control

지긋이 싫증나셨나요?
모델이 너무 커서 스토리지가 가득 차고, 노드 설치는 끊임없는 오류로 악몽이 되었으며, GPU 메모리는 항상 부족해 중간에 크래시가 날까요? RunningHub가 모든 문제를 해결해드립니다! 클라우드상의 RTX 4090 24GB VRAM을 활용하여 모든 모델과 노드가 사전 통합되어 있으며, Gmail로 간편하게 가입하면 1000개의 무료 크레딧을 받아 즉시 워크플로우를 실행할 수 있습니다—부드럽고 빠르며 귀찮은 문제가 전혀 없습니다!

워크플로우 링크: https://www.runninghub.ai/workflow/1970784984439136257?inviteCode=rh-v1153

숫자 입력을 사용해 canny, depth, 또는 open pose를 적용할지 제어하여 텍스트에서 이미지 생성을 빠르고 유연하게 제어할 수 있습니다.

이것은 Qwen Image를 위한 간단한 모션 제어 워크플로우입니다.
ControlNet 주소: https://huggingface.co/InstantX/Qwen-Image-ControlNet-Union
프리프로세서를 Depth 또는 Lineart로 교체하고, SetUnionControlNetType 노드를 사용하여 다른 유형의 제어에 해당하는 유형으로 전환할 수 있습니다.