Wan 2.2 14B i2v & t2v Enhanced Motion + 5B Latent Upscaler - Ultimate 6 Steps HD Pipeline

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モデル説明

Wan 2.2 14B i2v & t2v エンハンストモーション + 5B レイテンシー拡大器 - 最高の6ステップHDパイプライン

あなたが一度だけ必要とするワークフロー。

遅いモーションを修正し、Pusa LoRAsで詳細を強化。WanNAGを採用した革新的な2段階拡大器で、圧倒的なHD動画を実現。

画像を読み込んで、ただスタートするだけ!


🚀 最高のWan2.2ワークフローが登場!こんな問題に悩んでいませんか?

  • Wan2.2で生成した動画の動きが遅く、鈍い

  • より速く生成しようとすると画質が低く、ぼやける

  • HDに拡大しようとするとVRAMエラーが発生する?

  • 複雑で管理が難しいごちゃごちゃしたワークフロー

このすべてを一括で解決する、オールインワンソリューションです。高速・高モーション・高詳細な生成の鍵を解きました。

これは単なるワークフローではありません。一つの画像から、圧倒的にスムーズで高精細な動画を、驚異的な簡便さと効率で作り出す、最適化された本格的な制作パイプラインです。すべてが自動化され、サブグラフを用いたすっきりした直感的なインターフェースで構成されています。


✨ 革新的な機能と「魔法のレシピ」:

1. 🎯 自動化・ユーザーフレンドリー

  • 完全自動スケーリング:画像を挿入するだけでOK!ワークフローが智能的に画像を分析し、Wan 14Bモデルに最適な解像度(約0.23メガピクセル)に拡大。手動の調整は一切不要で、安定性と画質を最大限に確保。

  • クリーンなサブグラフ構造:複雑な技術は整理された折りたたみ可能なグループ(「設定」「プロンプト」「拡大器」)に隠されています。あなたが見るのはシンプルな直線的フロー:画像 → プロンプト → SD出力 → HD出力。強力だが、決して複雑ではありません。

2. ⚡ エンハンストモーションエンジン(14Bコア)

これがソリューションの核心です。遅いモーションの問題を、洗練されたデュアルサンプラーで解決:

  • デュアルモデルパワーWan2.2-I2V-A14B-HighNoiseLowNoise の両モデルを並列に使用。

  • Pusa LoRA品質アンカー:画期的!両モデルにPusa V1 LoRAsHIGH_resized @ 1.5、LOW_resized @ 1.4)を注入。わずか6ステップで、高ステップ生成に匹敵するシャープな詳細・コントラスト・テクスチャーを維持。スピードと品質のトレードオフは過去の話

  • Lightx2v モーション触媒:低ステップでモーションを爆発的に強化するために、lightx2v 14B LoRA を異なる強度で適用。High-Noiseモデルには5.6の強力な強度で明確な動きを確立、Low-Noiseモデルには2.0の洗練された強度で整えます。結果:遅さなしでダイナミックな動きを実現

3. 🎨 低VRAM HD拡大チェーン(5Bパワーアップ)

ここであなたの動画が傑作になります。驚異的にVRAMを節約する2段階プロセス:

  • ステージ1 - RealESRGAN x2:動画を最初に2倍拡大し、堅固な基盤を構築。

  • ステージ2 - レイテンシーディティール注入:これが秘密の武器。拡大されたフレームをWan2.2-TI2V-5Bモデルにより潜在空間で洗練。

    • FastWan LoRAFastWanFullAttn LoRAを使用して5Bモデルを効率化。ノイズ除去0.2でたった6ステップで動作。

    • WanVideoNAGノード:このステージではWanVideoNAG(ネスティッド・アダプティブ・グラディエント)技術を採用。極低CFG(1.0) を使用して自然で「燃えすぎない」画像を生成しながら、ネガティブプロンプトの威力を維持。アーティファクトの除去と拡大の方向性を正確に制御。両方の長所を兼ね備えた最良の組み合わせです。

  • 結果:通常の巨大なVRAMコストなく、5Bモデルの驚異的な詳細と整合性を得られます。

4. 🍿 シネマティック仕上げ

  • RIFEフレーム補間:最終ステップ。拡大動画を滑らかな32 FPSに補間。微細なカクつきを完全に除去し、プロフェッショナルなシネマティックな動的品質を実現。

📊 技術的要約と要件:

  • コア技術:高度なデュアルKSamplerAdvanced、レイテンシーパス拡大、WanNAG、RIFE VFI。

  • ステップ数:14B生成と5B拡大、どちらもたった6ステップ

  • 出力自動保存される2つの動画:初期SD(640x352@16fps)と最終HD(1280x704@32fps)。

  • 最適化:Patch Sage Attention、Torch FP16パッチ、自動GPUメモリクリーンアップを含み、最大限の安定性を確保。

必要なモデル(GGUF形式):

  • 14BモデルWan2.2-I2V-A14B-HighNoise-Q8_0.gguf および LowNoise-Q8_0.gguf

  • 5BモデルWan2.2-TI2V-5B-Q8_0.gguf

  • LoRAs:Pusa(High/Low)、Lightx2v 14B、FastWan 5B

  • テキストエンコーダーumt5-xxl-encoder-Q8_0.gguf

  • VAEWan2_1_VAE_fp32.safetensors または pig_wan2_vae_fp32-f16.gguf

  • 拡大器RealESRGAN_x2plus.pth

必要なカスタムノード: VideoHelperSuite、Frame-Interpolation、KJNodes、easy-use、gguf、memory_cleanup。


🎬 使用方法(シンプルです!):

  1. ダウンロード:ワークフローとすべてのモデル(下記リンク)を入手。

  2. ドラッグ&ドロップ.jsonファイルをComfyUIにドラッグ。

  3. クリック:「Load Image」ノードをクリックして入力画像を選択。

  4. 編集:「CLIP Text Encode」ノードでプロンプトをカスタマイズ。ポジティブプロンプトには詳細なモーション指示が含まれています。あなた自身のスタイルに変更してください!

  5. キューを実行:魔法の生成を観察。

これで完了!ワークフローがすべてを自動で処理します。


🔗 ダウンロードリンク

これらのファイルは、ComfyUI/models/ ディレクトリの対応するフォルダに配置してください。

モデル / LoRA / コンポーネント

Wan2.2 14B - High NoiseWan2.2-I2V-A14B-HighNoise-Q8_0.gguf

Wan2.2 14B - Low NoiseWan2.2-I2V-A14B-LowNoise-Q8_0.gguf

Wan2.2 5B - TI2VWan2.2-TI2V-5B-Q8_0.gguf

Pusa V1 LoRA (High)Wan22_PusaV1_lora_HIGH_resized_dynamic_avg_rank_98_bf16.safetensors

Pusa V1 LoRA (Low)Wan22_PusaV1_lora_LOW_resized_dynamic_avg_rank_98_bf16.safetensors

Lightx2v 14B LoRAlightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank128_bf16.safetensors

FastWan 5B LoRAWan2_2_5B_FastWanFullAttn_lora_rank_128_bf16.safetensors

UMT5-XXL Text Encoderumt5-xxl-encoder-Q8_0.gguf

Wan VAEWan2_1_VAE_fp32.safetensors / pig_wan2_vae_fp32-f16.gguf

RealESRGAN UpscalerRealESRGAN_x2plus.pth

RIFE Modelrife49.pth(通常、ComfyUI-Frame-Interpolationにバンドルされています)

必要なカスタムノード:

  • ComfyUI-VideoHelperSuite

  • ComfyUI-Frame-Interpolation

  • ComfyUI-KJNodes

  • ComfyUI-easy-use

  • ComfyUI-gguf(または ComfyUI-GGUF-Integrated)

  • ComfyUI_memory_cleanup


あなたのアイデアを、滑らかで高精細な現実へと変えてください。今すぐダウンロードして、Wan2.2動画生成の未来を体験してください!

このモデルで生成された画像

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