Flux-Redux Enhance Workflow

このワークフローは、Nunchaku Node を使用した4ビット量子化モデル向けに最適化されています。必要に応じて、おなじみの標準ノードで通常のUNetまたはAIOモデルを使用することも簡単にできます。

最高の結果を得るためのヒントをいくつかご紹介します：

• Redux設定：Redux 設定を自由に試して、ご自身の画像に最も適した設定を見つけてください。

• Turbo LoRA：Turbo LoRA は高速生成のために含まれていますが、完全にオプションです。画像により多くの詳細を追加したい場合は、このLoRAを無効にしてサンプリングステップを増やしてください。

• LoRAの追加：独自のLoRAを追加するには、それらをLoRA Loaderに読み込むだけでOKです。また、LoRA Trigger Word テキストエリアに、それぞれのLoRA固有のトリガー単語を記入することを忘れないでください。

• カスタム潜在サイズ：Image Size ノードは便利なスタートポイントですが、完全な制御が可能です！このノードを無効にして、潜在サイズを直接調整すれば、必要な正確な寸法を得られます。