Wan2.2 BladeRunner Cinematography Style & Theme
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モデル説明
特徴
ブレイドランナー 2049 の映像スタイルとテーマ
黄色、ダーク、オレンジ色のトーン
T2V および I2V Wan2.2 モデル両方と互換性あり
この LoRA は、背景、衣装、シーンに控えめな影響を与えるように設計されています
ヒント
LoRA が「効いていない」場合、LoRA の強度を 1.0 以下に調整してみてください。
SPEED LoRA はダークなシーンを破壊します。非常に暗いシーンを得るには、一般的な低ステップ速度 LoRA を使用しないことでしか実現できませんでした。
Wan2.2 モデルのステップを正しく分割する方法を確認・理解することを強く推奨します：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1mkv9c6/wan22_schedulers_steps_shift_and_noise/?tl=fr
高ノイズ・低ノイズステップを正しく分割するワークフロー：https://github.com/stduhpf/ComfyUI-WanMoeKSampler
サンプルプロンプト。これらのプロンプトは、訓練時に画像/動画のテキストキャプションとして使用されました：「シーンは闇に包まれており、遠くの光が霧を突き抜ける僅かな輝きだけが見える」、「机、テーブル、椅子、ランプなどのさまざまなオブジェクトに囲まれた薄暗い部屋」、「長くコートを着た男性が埃っぽく、黄色がかった環境に立っており、カメラ外の何かを観察しているように見える」
シーンに繰り返し現れるアイテムを除去するには、ネガティブプロンプトを使用してください。例えば、タイヤが常に付いてしまう未来の車を生成しようとする際には、「tires」と指定するなどです！lol
私の Wan2.2 カバー動画
- これらの動画には ComfyUI のメタデータが保存されています。
訓練
データセットの画像および動画は、Civitai のリアル人物の利用規約のため、カメラに向かって人物が映っていないシーンを含んでいます。
私は、訓練セットに含まれていないデータセットに対して検証テストを実行できるように修正した musubi-tuner のフォークをテストしています。これにより、訓練中の過学習を防ぐことができます。検証テストが重要な理由：https://github.com/spacepxl/demystifying-sd-finetuning