HunyuanImage-2.1_fp8_e4m3fn

# HunyuanImage-2.1

### 用于高分辨率（2K）文本到图像生成的高效扩散模型

---

## 在 RTX 5090 上的性能

使用 HunyuanImage-2.1 配合 量化编码器 + 量化基础模型 时，

在 NVIDIA RTX 5090 上的显存占用通常介于 26 GB 至 30 GB 之间，平均推理时间为 16 秒，具体取决于分辨率、批大小和提示复杂度。

⚠ 重要说明：

细化器 尚未实现，在 ComfyUI 中不可用。

目前仅支持 基础模型 和 蒸馏模型。

[示例工作流](https://huggingface.co/drbaph/HunyuanImage-2.1_fp8/resolve/main/example_workflow.json?download=true)

---

### 工作流说明

- 模型： HunyuanImage-2.1

- 模式： 量化编码器 + 量化基础模型

- 显存占用： RTX 5090 上约为 26GB–30GB

- 测试分辨率： 2K (2048×2048)

- 框架： ComfyUI & Diffusers

- 优化支持： 可与 Patch Sage Attention + Lazycache / TeaCache 一起使用 ✅

- 细化器： ❌ 尚未实现，在 ComfyUI 中不可用

- 许可证： [tencent-hunyuan-community](https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanImage-2.1/blob/master/LICENSE)

---