Wan2.2 First-Last Frame to Video (GGUF) 4 Steps

🎬 Wan2.2 14B フレーム間補間動画生成 - GGUF 最適化ワークフロー

強力なWan2.2 14Bモデルと効率的なGGUF量子化を活用して、画像を圧倒的な動画に変換しましょう！このワークフローは、開始フレームと終了フレームの間をスムーズに遷移させる専用設計です。

✨ 主な特徴：

• メモリ効率優秀：GGUF Q8_0量子化モデルを使用し、VRAM使用量を最適化
• 二段階処理：高ノイズモデルと低ノイズモデルを組み合わせて高品質な結果を実現
• 4ステップLoRA統合：LightX2V LoRAで超高速生成
• 柔軟な解像度：デフォルト480x480、簡単にカスタマイズ可能
• フレーム制御：16fpsで81フレーム、滑らかな動きを実現

🔧 技術仕様：

• モデル：Wan2.2-I2V-A14B（高ノイズ／低ノイズバージョン）
• 量子化：Q8_0 GGUFフォーマット
• LoRA：速度最適化のため4ステップディストilled
• サンプラー：Euler + 簡易スケジューラ
• CFG：動画生成用に最適化

📋 必要条件：

• GGUF対応のComfyUI
• QuantStackコレクションからのモデル
• Kijai/WanVideo_comfyからのLoRA

映画的トランジション、モーフィング効果、滑らかな動画補間生成に最適！

#Wan22 #GGUF #ComfyUI #VideoGeneration #AI