Wan2.2 Fun Control Video (GGUF) 4 Steps

詳細

ファイルをダウンロード

モデル説明

🎮 Wan2.2 14B Fun Control Video - キャニー輪郭検出を用いたGGUFワークフロー

この高度なWan2.2ワークフローで、リアルタイムの制御動画ガイダンスを活用して、動画生成を完全にコントロールしましょう!

✨ 主な特徴:

制御動画統合:任意の動画をモーション/構造のガイダンスとして使用可能
キャニー輪郭処理:精密な制御のための自動輪郭検出
リファレンス画像対応:キャラクターやスタイルの一貫性を維持
GGUF最適化:メモリ効率の高いQ8_0量子化
二段階パイプライン:高品質な出力のための高ノイズ/低ノイズモデル
4ステップLoRA速度:ディスティルされたLoRAによる超高速生成

🔧 技術仕様:

• モデル:Wan2.2-Fun-A14B-Control(高ノイズ/低ノイズ)
• 量子化:Q8_0 GGUF形式
• 制御方法:キャニー輪郭検出
• 解像度:480x480(カスタマイズ可能)
• フレーム数:16fpsで81フレーム
• 処理:自動動画前処理

💡 使用例:

• ダンス動画の再現
• モーション転送
• キャラクターアニメーション
• 構造ガイド付き生成
• モーション制御付きスタイル転送

📋 必要条件:

• 制御動画(MP4形式)
• リファレンス画像
• ControlNet補助ノード付きComfyUI
• QuantStackからのGGUFモデル

完璧なモーション制御を維持しながら、任意の動画をあなたの創造的なビジョンに変えてください!

#Wan22 #ControlNet #GGUF #ComfyUI #VideoControl #AI

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。