Kontext_Multi graph fusion

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モデル説明

以下のリンクをクリックして、直接お試しできます。効果が気に入ったら、ローカルにデプロイしてください。

https://www.runninghub.ai/post/1965873068382031873/?inviteCode=1cqzbf7a

ファン特典:登録で1000ポイント獲得、毎日ログインで100ポイント、4090をプレイ!48Gの超パワーを体験してください。

このワークフローは、Kontextの強力な単一画像編集機能を活用し、enricosノードのカットアウトプラグインを用いて、あらかじめ2枚から最大8枚の画像を1枚に統合し、人物、オブジェクト、背景、サイズを調整して、Kontextにおける画像融合レベルを最大化します。2人の人物を同じ画面に配置でき、背景も置き換え可能です。

使用方法:

  1. パラメータを設定します
    💜 Compositor Config (V3):生成画像の解像度を設定します


Translate Text (Advanced):プロンプトを入力してください


その他の設定はすべてデフォルトのままにしてください。

  1. 使用方法
    背景画像とアイテム画像を読み込みます。さらに画像を融合させる必要がある場合は、Art Ventureノードを複製して追加できます。完了後、一度実行してから、切り抜かれた画像と背景が💜 Compositor (V3) で統合されます。この時点で、アイテムと背景のサイズと位置を調整し、調整が完了したら再度実行してください。

手動合成調整プラグインのダウンロードリンク:

https://github.com/erosDiffusion/ComfyUI-enricos-nodes

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。