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このモデルのコンセプトは、1つのモデルであなたが最も広範な機能を備えることです。現在、SD 1.5 の世界で「スイスアーミーナイフ」のようなモデルを100%実現するのは不可能ですが、訓練済みモデルを丁寧に構造化してマージすることで、カテゴリ内に広範な機能を提供することが可能です。

ONE FOR ALL モデルは、シンプルなプロンプトでも複雑なプロンプトでも動作します。さらに、あらゆるタイプの LoRA と良好に連携し、多様な可能性を広げます。私の目的は、時間とディスク領域を節約できるONE FOR ALLな解決策を提供することです。

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この2.5Dシリーズには4つのモデルから選べます：

このようなスタイルを作成できます：

このモデルは次の分野に特化しています：

2.5D；アニメ；カートゥーン。

優れた背景を持つシンプルで万能な2.5Dモデルです。

しかし、これは ONE FOR ALL モデルなので、もっとできます！！

1つのプロンプト：

one woman, evening, purple n white dress, river, purple lily, smiling

すべての可能性：

(2.5D) || (anime) || (realistic) || (furry art) || (cartoon) || (3D) || (chibi) , "insert prompt here"

⟬ モデルは多様な要素で構築されていますが、モデルの特化領域と制限を意識し、結果はプロンプト、画像サイズ、サンプリング方法などによって異なる可能性があることにご注意ください。 ⟭

「DPOバージョン（v. 3 および最終版）についての注意」

このバージョン3は、多くのトレーニングとテストを経て完成させたものです。私は、これがSD 1.5モデルにおける決定版であると誇りに思っております。ベースに独自のトレーニングモデルを使用していますが、このバージョンでは他の訓練済みモデルも組み込まれているため、完全なトレーニングモデルではなく「マージモデル」と分類されます。

このバージョンには、革命的なトレーニングシステム「DPO - Diffusion-DPO」が導入されています。これは、最近開発されたDirect Preference Optimization（DPO）を応用したもので、RLHFの代替として、人間の好みに基づいて分類目的でポリシーを直接最適化する手法です。

DPOモデルは、調整前のモデルよりも高品質な画像を生成することが観察されており、特にプロンプトへの忠実度が大幅に向上しています。このモデルは、他のファインチューニングされたStable Diffusionモデルよりも優れたプロンプト適合性を実現します。

プロンプトに注意してください！

DPOの採用により、バージョン3ははるかにプロンプトに敏感です。バージョン1ではすでに言語的プロンプトが使用できましたが、バージョン3はDPOの統合によりそのレベルがさらに高まりました。そのため、古いプロンプトはまったく異なる生成結果をもたらす可能性があります。以下のような矛盾するワード（例：アニメと写実主義）を含むプロンプトは避けてください：

masterpiece, perfect something, absures, etc.

推奨設定（v. 1 ~ 3）：

• 基本的には、Hires Fix や ADetailer は不要ですが：

  • 遠距離や混雑したシーンでは Hires Fix が必要になる場合があります；
  • プロンプトや生成結果によっては ADetailer が必要になることがあります。

• ネガティブプロンプトとして以下の推奨：

  • Quality Embeddings For Furries;
  • negative_hand Negative Embedding;
  • Deep Negative V1.x - V1 75T.

• VAE: Vae-ft-mse-840000-ema-pruned

• 「Furry」モデルは、特定のトリガーなしにファーを生成するように訓練されていますが、一部のプロンプトでは有効でない場合があります。困難を感じた場合、以下を試してみてください：PK FurryMix - PK-FurryMix-128 v1

• LoRA（モデルの紹介画像ではLoRAを使用していませんが、私は以下の素晴らしいLoRAをよく使用しています。気に入るかもしれません）：

  • Furtastic Detailer - v1.0
  • PK FurryMix - PK-FurryMix-128 v1
  • Wrench's Fantasies | A style LoRA - v1.0
  • beautiful detailed eyes, - v1.0

生成推奨・ヒント：

• サンプリング方法：

  • このバージョンは任意のサンプリング方法に対応しています。私が推奨するのは：

    • DPM++ 3M SDE Exponential；
      • DPM++ 2M SDE Karras

• サンプリングステップ：

  • 30+（画像サイズとサンプリング方法によります。DPM++ 3M SDE Exponential では70ステップ、DPM++ 2M SDE Karras では30+、Euler では30～40、LCM では30ステップを推奨）

• 幅/高さ：

  • 通常は：1152 x 768 または 768 x 1152 を使用しています。（ただし、一部のLoRAは512以上の解像度では動作しないので注意）ただし、この投稿で使用した画像は、アップスケールやHires Fixなしで1600 x 400で生成しています。

• CFGスケール：

  • デフォルトでは8を使用しています。

• Clip skip：

  • 1 または 2

    • （誰かがskip 9を使って私のモデルに悪いレビューを書いたことがありますが、なぜ？ 😭 実写感が足りないと感じた場合は1、それ以外は2がデフォルト推奨です。すべてのシナリオで問題なく機能します。）

• WebUi-user-bat パラメータ（おそらく必要ありません）：

  @echo off
  

  set PYTHON=
  

  set GIT=
  

  set VENV_DIR=
  

  set COMMANDLINE_ARGS=--autolaunch --no-half-vae --theme dark --api --xformers --no-half --allow-code --opt-sdp-attention --opt-split-attention --skip-torch-cuda-test --disable-nan-check --force-enable-xformers --disable-safe-unpickle --update-check --update-all-extensions --cors-allow-origins http://localhost:5173 --upcast-sampling --precision full --no-half
  

  set CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
  

  git pull
  

  call webui.bat
  

それ以上の調整は、あなたの好みと望む結果次第です。 🥰

参考用に私の生成結果をご覧ください（こちらをクリック）。また、絶対に不要なのは以下のようなものです：

(masterpiece, 8K, HD, Absurd Res, bla bla bla, insert noise here,)

ありがとうございます！！ 💓💓💓

このモデルは、驚異的なスキルと努力を惜しまない人々がいるからこそ可能になりました。私は、他のモデルを軽視する意図は一切ありません。むしろ、ONE FOR ALL は、このモデルが存在しないとしたら、この素晴らしい人々への賛歌です。本当にありがとうございます！

ONE FOR ALL シリーズがお気に召しましたら、良いレビューを残して、あなたの作品を公開してください。あなたが生み出す素晴らしい世界を知るのが楽しみです！ 🤩🤩🤩

お礼をしたい場合は、ブラジル人のようにコーヒーを一杯おごってください。あるいは、Instagramでフォローしてくださるのも大歓迎です。🥰🥰🥰

何か質問や悩み、単に話したいことがあれば、InstagramまたはCivitaiでお気軽にご連絡ください。

最終的な声明：

このモデルは、趣味や業務で自由にご利用いただけますが、お住まいの国および国際条約で定められている法的規制（特に偽装や児童虐待に関するもの）を尊重してください。ONE FOR ALL シリーズまたはそのベースモデルの使用により生じたいかなる違反についても、私は一切の責任を負いません。コンテンツ制作の責任は、あくまでも作成者本人にあります。

このチェックポイント（ONE FOR ALL «2.5D»）は、Civitai以外の外部生成ツールでは利用できません（Yodayoを除く）。Civitai以外の生成サイトでこのチェックポイントが実行されている、またはダウンロード可能であることを発見した場合は、私までご連絡ください。

オンライン生成サイトの運営者で、ONE FOR ALLシリーズのモデルを導入したい場合は、私までご連絡ください。

最後に、ONE FOR ALL モデルで生成されたすべての画像の所有権およびその利用による成果・責任は、生成者（ユーザー）に帰属します。これは、生成画像を販売する権利を含みますが、これらに限定されません。

このチェックポイントの利用は、これらの利用規約の受諾を前提とします。

（SP、ブラジル、2024年1月1日）