ONE FOR ALL «2.5D» w/ Illustrious 1.0 + DPO

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v. IL One Shot SM+DPOv. Finalv. 3 DPO+VAEv2.0v1.0

세부 정보

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모델 설명

ONE FOR ALL 시리즈를 좋아하신다면, 👍🏻를 남기고 당신의 걸작을 공유해주세요. YODAYO에서 세대를 넘어 사용 가능합니다 (여기 클릭).

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이 모델의 개념은 단일 모델로 당신이 최대한 다양한 기능을 사용할 수 있도록 하는 것입니다. 오늘날 SD 1.5에서는 "스위스 군용 나이프"와 같은 완벽한 모델을 100% 구현하기는 불가능하지만, 잘 훈련된 모델들을 정교하게 결합함으로써 특정 카테고리 내에서 광범위한 기능을 제공할 수 있습니다.

ONE FOR ALL 모델은 간단한 프롬프트뿐 아니라 복잡한 프롬프트에서도 잘 작동합니다. 또한 모든 유형의 LoRA와 우수한 호환성을 지니며, 무수한 가능성으로 확장됩니다. 저는 시간과 디스크 공간을 절약할 수 있는 ONE FOR ALL 솔루션을 제공하고자 합니다.

☕ 저는 커피를 정말 사랑합니다!! 한 잔 사주실래요?? ☕

이 2.5D 시리즈에는 다음 4가지 모델이 있습니다:

다음과 같은 스타일을 만들어낼 수 있습니다:

이 모델은 다음 분야에 특화되어 있습니다:

2.5D; 애니메이션; 만화.

탁월한 배경을 지닌 단순하고 만능적인 2.5D 모델입니다.

그러나, 이것은 ONE FOR ALL 모델이므로, 당신은 더 많은 것을 할 수 있습니다!!

한 개의 프롬프트:

한 여자, 저녁, 보라색과 흰색 드레스, 강, 보라색 수련, 미소 짓는

모든 가능성:

(2.5D) || (애니메이션) || (리얼리즘) || (퍼리 아트) || (만화) || (3D) || (치비) , "여기에 프롬프트 삽입"

⟬ 이 모델은 다양한 스타일로 훈련되었지만, 모델의 전문 분야와 한계를 인지하고, 결과는 프롬프트, 이미지 크기, 샘플링 등에 따라 달라질 수 있음을 기억하세요. ⟭

«DPO 버전(버전 3 및 최종 버전)에 대한 참고사항»

이 버전 3은 수많은 훈련과 테스트의 결과입니다. 저는 이 모델이 SD 1.5에서 최종 버전임을 자랑스럽게 말할 수 있습니다. 기반으로 사용한 프로プライ어리 훈련 모델 외에도, 이 버전은 다른 훈련된 모델들을 통합하고 있으므로, 완전히 훈련된 모델이 아니라 병합 모델로 분류됩니다.

이 버전에는 혁명적인 훈련 시스템인 DPO - Diffusion-DPO가 도입되었습니다. 이는 최근 개발된 Direct Preference Optimization(DPO)을 기반으로 하며, 인간의 선호도를 기반으로 분류 목적 하에 정책을 직접 최적화하는 RLHF의 간단한 대안입니다.

이것이 무엇을 하나요? DPO로 훈련된 모델은 조정되지 않은 모델보다 더 높은 품질의 이미지를 생성하며, 프롬프트에 대한 정확한 준수에 큰 비중을 둡니다. 이 모델은 다른 미세 조정된 Stable Diffusion 모델보다 더 나은 프롬프트 준수도를 제공할 수 있습니다.

프롬프트를 주의하세요!

DPO 사용으로 인해, 버전 3은 프롬프트에 훨씬 더 민감합니다. 버전 1부터도 언어적 프롬프트 사용이 가능했지만, 버전 3은 DPO 통합으로 그 수준이 한층 높아졌습니다. 따라서 이전 프롬프트는 완전히 다른 결과를 생성할 수 있습니다. 다음 같은 모순되는 단어(예: 애니메이션과 사진리얼리즘)를 사용하지 마세요. 다음 같은 프롬프트는 피하세요:

masterpiece, perfect something, absures, etc.

권장사항 (v. 1 ~ 3):

생성 권장사항/팁:

  • 샘플링 방법:

    • 이 버전은 모든 샘플링 방법과 호환됩니다. 제가 선호하는 방법은:

      • DPM++ 3M SDE Exponential;

        • DPM++ 2M SDE Karras.

  • 샘플링 스텝:

    • 30+ (이미지 크기와 샘플링 방법에 따라 다름. DPM++ 3M SDE Exponential의 경우 70단계, DPM++ 2M SDE Karras는 30+단계, Euler는 30~40단계, LCM은 30단계를 권장합니다.)

  • 가로/세로 크기:

    • 일반적으로 1152 x 768 또는 768 x 1152를 사용합니다. (LoRA에 주의하세요. 일부 LoRA는 512 이상의 해상도와 호환되지 않습니다.) 그러나 이 게시물의 이미지들은 업스케일링이나 Hires Fix 없이 1600 x 400으로 생성되었습니다.

  • CFG Scale:

    • 기본값으로 8을 사용합니다.

  • Clip skip:

    • 1 또는 2

      • (누군가가 skip 9를 사용해 제 모델에 나쁜 리뷰를 남겼습니다. 왜 그랬을까요?? 😭 2가 사실적인 느낌을 주지 못한다고 생각하면 1을 사용하세요. 그러나 기본 권장값은 항상 2이며, 모든 상황에서 잘 작동합니다.)

  • WebUi-user-bat 매개변수 (아마도 필요하지 않습니다):

    @echo off

    set PYTHON=

    set GIT=

    set VENV_DIR=

    set COMMANDLINE_ARGS=--autolaunch --no-half-vae --theme dark --api --xformers --no-half --allow-code --opt-sdp-attention --opt-split-attention --skip-torch-cuda-test --disable-nan-check --force-enable-xformers --disable-safe-unpickle --update-check --update-all-extensions --cors-allow-origins http://localhost:5173 --upcast-sampling --precision full --no-half

    set CUDA_VISIBLE_DEVICES=0

    git pull

    call webui.bat

그 이상의 설정은 당신의 취향과 원하는 결과에 따라 달라집니다. 🥰

내 생성물을 참고할 수 있습니다 (여기 클릭), 또한 다음은 절대 사용하지 마세요:

(masterpiece, 8K, HD, Absurd Res, bla bla bla, insert noise here,)

감사합니다!! 💓💓💓

이 모델은 뛰어난 기술과 노력을 기울인 사람들 덕분에 가능했습니다. 저는 절대 다른 모델을 경시하려는 의도가 없으며, 반대로 ONE FOR ALL은 이 놀라운 사람들에게 바치는 찬사입니다. 이 모델이 존재할 수 있었던 것은 바로 그들의 존재 때문입니다. 정말 감사합니다!

ONE FOR ALL 시리즈를 좋아하신다면, 좋은 리뷰를 남기고 당신의 작품을 공유해주세요. 여러분이 창조할 놀라운 세계를 알고 싶습니다! 🤩🤩🤩

제게 감사의 마음을 전하고 싶으시다면, 모든 브라질인처럼 커피 한 잔 사주세요. 또 다른 방식으로 저를 응원하거나 감사의 마음을 전하고 싶으시다면, 인스타그램에서 저를 팔로우해주세요. 🥰🥰🥰

어떤 어려움이나 질문이 있거나, 단순히 대화를 나누고 싶으시면 인스타그램이나 여기 Civitai에서 저에게 연락하세요.

마지막 설명:

이 모델은 오락이나 업무 목적으로 사용하되, 귀하의 국가 및 국제 조약이 정하는 법적 규정(특히 위장과 아동 성 착취 관련 규정)을 존중해 주세요. ONE FOR ALL 시리즈 또는 그 기반 모델의 사용으로 인해 발생하는 모든 위반 사항에 대해 저는 책임을 지지 않으며, 콘텐츠 생성자는 전적으로 책임을 집니다.

이 체크포인트(ONE FOR ALL «2.5D»)는 Civitai 외부의 다른 생성기에서는 사용할 수 없습니다(단, Yodayo는 예외). 이 체크포인트가 Civitai 외부의 어떤 생성 사이트에서 실행되거나 다운로드 가능하다면, 저에게 연락해 주세요.

온라인 생성 사이트 운영자분이 ONE FOR ALL 시리즈의 모델을 사용하고자 하시면, 저에게 연락해 주세요.

마지막으로, ONE FOR ALL 모델을 사용하여 생성된 모든 이미지는 사용자(생성자)의 소유이며, 생성된 콘텐츠의 사용과 책임도 사용자에게 귀속됩니다. 즉, 생성된 이미지의 판매권 등이 포함됩니다.

이 체크포인트 사용은 위 조건을 수용하는 것을 전제로 합니다.

(SP, BR, 2024년 1월 1일)

이 모델로 만든 이미지

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