ONE FOR ALL «2.5D» w/ Illustrious 1.0 + DPO
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关于此版本
模型描述
如果你喜欢 ONE FOR ALL 系列，请留下 👍🏻 并分享你的杰作。可在 YODAYO 上长期使用（点击此处）。
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这个模型的核心理念是让你仅通过一个模型即可获得最广泛的功能。目前，在 SD 1.5 领域，实现“瑞士军刀”式的一体化模型尚不可能，但通过精心设计与结构化的多个训练模型融合，我们完全有能力在一个类别中提供丰富多样的功能。
ONE FOR ALL 模型适用于简单和复杂的提示词，并能与所有类型的 LoRAs 良好兼容，从而拓展出无限可能。我的目标是提供一种“ONE FOR ALL”解决方案，帮你节省时间和磁盘空间。
你可以在本 2.5D 系列中选择以下 4 种模型：
你可以生成这些风格：
该模型专精于：
2.5D；动漫；卡通。
这是一个简洁、通用的 2.5D 模型，具有优秀的基因背景。
但，它是一个 ONE FOR ALL 模型，所以，你还能做更多！！
一个提示词：
one woman, evening, purple n white dress, river, purple lily, smiling
所有可能性：
(2.5D) || (anime) || (realistic) || (furry art) || (cartoon) || (3D) || (chibi) , "在此插入提示词"
⟬ 尽管该模型融合了多种风格，但请牢记其专业定位与局限性，生成结果会因提示词、图像尺寸、采样方式等参数而异。⟭
«关于 DPO 版本（v.3 与最终版）的说明»
此 v.3 版本经过大量训练与测试。我很自豪地宣称，这是 SD 1.5 模型中的终极版本。需说明的是，尽管该版本以专有训练模型为基础，但整合了其他多个训练模型，因此它更准确地归类为“合并模型”而非“完全训练模型”。
本版本引入了一种革命性的训练系统——DPO（Diffusion-DPO），它源自近期发展的直接偏好优化（DPO）技术，这是一种比 RLHF 更简洁的替代方案，能直接根据人类偏好在分类目标下优化策略。
它有什么作用？经过 DPO 训练的模型生成的图像质量普遍高于未调优的版本，尤其在严格遵循提示词方面表现卓越。本模型在提示词遵循度上优于其他微调的 Stable Diffusion 模型。
请注意你的提示词！
由于采用 DPO 技术，v.3 版本对提示词敏感度大幅提升。尽管 v.1 版本已能使用语言提示，但 v.3 通过 DPO 实现了质的飞跃。因此，旧提示词可能生成完全不同的结果。请避免使用冲突性词汇，例如（动漫与写实），并避免以下提示词：
masterpiece, perfect something, absures, etc.
建议（v.1 ~ v.3）：
通常无需使用 Hires Fix 或 ADetailer，但：
- 在远距离或密集场景中，可能需要 Hires Fix；
- 根据提示词或生成结果，可能需要 ADetailer。
推荐使用以下负面嵌入：
“毛茸茸”模型已训练至无需特定触发词即可生成 furry，但有时提示词仍无效。如遇困难，请尝试使用：PK FurryMix - PK-FurryMix-128 v1
LoRA（尽管模型展示图中未使用 LoRA，但我经常使用以下这些出色的 LoRA，你或许也会喜欢）：
生成建议/技巧：
采样方法：
此版本支持任何采样方法，我偏好的是：
DPM++ 3M SDE Exponential；
- DPM++ 2M SDE Karras。
采样步数：
- 30+（取决于图像尺寸与采样方法；建议 DPM++ 3M SDE Exponential 使用 70 步，DPM++ 2M SDE Karras 使用 30+ 步，Euler 使用 30~40 步，LCM 使用 30 步）。
宽度/高度：
- 我通常使用：1152 x 768 或 768 x 1152，（注意你的 LoRA，部分 LoRA 不支持高于 512 的分辨率），但本帖中的图像我使用了 1600 x 400 并未进行放大或 Hires Fix。
CFG Scale：
- 我默认使用 8。
Clip skip：
1 或 2
- （曾有人用 skip 9 并给了差评，为什么？😭 如果你觉得 2 没有带来写实感，可用 1；但无论如何，2 是默认推荐值，适用于所有场景。）
WebUi-user-bat 参数（你很可能不需要）：
@echo offset PYTHON=set GIT=set VENV_DIR=set COMMANDLINE_ARGS=--autolaunch --no-half-vae --theme dark --api --xformers --no-half --allow-code --opt-sdp-attention --opt-split-attention --skip-torch-cuda-test --disable-nan-check --force-enable-xformers --disable-safe-unpickle --update-check --update-all-extensions --cors-allow-origins http://localhost:5173 --upcast-sampling --precision full --no-halfset CUDA_VISIBLE_DEVICES=0git pullcall webui.bat
除此之外，完全取决于你的喜好与期望效果。🥰
你可以参考我的生成作品（点击此处），同时你绝对不需要这些：
(masterpiece, 8K, HD, Absurd Res, bla bla bla, insert noise here,)
感谢你！！💓💓💓
该模型之所以存在，是因为有无数才华横溢、付出巨大努力的人。我从不试图贬低任何其他模型，恰恰相反，ONE FOR ALL 是向这些了不起的人致敬——没有他们，这个模型根本不可能诞生。万分感谢！
如果你喜欢 ONE FOR ALL 系列，请留下好评并分享你的创作，我非常期待看到你创造的精彩世界！🤩🤩🤩
如果你想感谢我，就像每个巴西人一样，我爱咖啡；另一种鼓励或感谢的方式是关注我的 Instagram。🥰🥰🥰
如遇任何困难或疑问，或只是想聊聊天，欢迎通过 Instagram 或 Civitai 联系我。
最后声明：
请将本模型用于娱乐或工作，但务必遵守你所在国家的法律法规及国际条约，尤其注意关于冒充和儿童色情的相关规定。我声明对使用 ONE FOR ALL 系列或其基础模型所导致的任何违规行为不负责任，内容创作者须自行承担全部责任。
本检查点（ONE FOR ALL «2.5D»）仅限于 Civitai 平台使用（YODAYO 除外），若在其他生成平台发现此模型运行或下载，请立即通知我。
如果你是在线生成平台的运营者，希望使用 ONE FOR ALL 系列模型，请与我联系。
最后，所有使用 ONE FOR ALL 模型生成的图像，其版权及衍生使用权利归属于生成者（用户），包括但不限于图像销售权等。
使用本检查点即表示你接受上述条款。
（巴西圣保罗，2024年1月1日）