ONE FOR ALL «Anime» - w/ ILLUSTRIOUS v 1.0
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模型描述
如果你喜欢「ONE FOR ALL」系列,请留下一个 👍🏻 并分享你的杰作。可在 YODAYO 上生成(点击此处)。
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本模型的设计理念是让你仅用一个模型即可获得最广泛的功能。目前在SD 1.5中完全实现“瑞士军刀”式的模型尚不可能,但通过精心设计与结构化的多个训练模型合并,可以在一个类别下提供多样化的功能。
ONE FOR ALL 模型适用于简单和复杂的提示词,并能良好兼容各种LoRA,从而拓展出丰富多样的可能性。我的目标是提供一个「ONE FOR ALL」的解决方案,帮助你节省时间和磁盘空间。
你可以在本「动漫」系列中选择以下4种模型:

你可以生成这些风格:

本模型专精于:
动漫;扁平化;漫画;2D;美少女。
这是一个简洁、通用的动漫模型,拥有优秀的训练背景。
但,它是一个「ONE FOR ALL」模型,所以,你还能做更多!!
一个提示词:
one woman, evening, purple n white dress, river, purple lily, smiling
所有可能的风格组合:
(2.5D) || (anime) || (realistic) || (furry art) || (cartoon) || (3D) || (chibi) , "在此插入提示词"
⟬ 尽管模型在构建时兼顾了多样性,请注意其专业定位与限制,最终效果会因提示词、图像尺寸、采样方法等有所不同 ⟭
「关于DPO版本(v. 3.5 和 Final)的说明」
此3.5版本经过大量训练与测试。我自豪地宣称,这是SD 1.5模型中的终极版本。需要说明的是,尽管以专有训练模型为基础,本版本还融合了其他经过训练的模型,因此它应归类为“合并模型”,而非“完全训练模型”。
本版本引入了一种革命性的训练系统——DPO(Diffusion-DPO),该系统源自近期开发的直接偏好优化(Direct Preference Optimization,DPO),这是一种比RLHF更简单、直接基于人类偏好在分类目标下优化策略的方法。
它有何作用?经过DPO训练的模型生成的图像质量普遍高于未优化的同类模型,尤其显著提升对提示词的遵循度。本模型在提示词匹配度上优于其他微调的Stable Diffusion模型。
请注意你的提示词!
由于采用DPO技术,v3版本对提示词敏感度大幅提升。虽然从v1开始已支持语言提示,但v3通过DPO的整合达到了全新高度。因此,旧的提示词可能产生截然不同的结果。请避免使用冲突词汇,例如(动漫与写实),请勿使用以下提示词:
masterpiece, perfect something, absures, etc.
建议(v. 1 ~ 3):
一般来说,无需使用 Hires Fix 或 ADetailer,但:
在远景或密集场景中可能需要 Hires Fix;
根据提示词或生成结果,可能需要使用 ADetailer。
推荐负面提示词(Negative Embedding):
「Furry」模型经过训练,无需特定触发词即可生成毛茸茸风格,但某些情况下提示词仍不奏效。如遇困难,请尝试使用:PK FurryMix - PK-FurryMix-128 v1
LoRA(虽然模型展示图中未使用LoRA,但我常使用以下这些出色的LoRA,你可能会喜欢):
生成建议/技巧:
采样方法:
本版本兼容任何采样方法,我偏好:
DPM++ 3M SDE Exponential;
- DPM++ 2M SDE Karras。
采样步数:
- 30+(取决于图像尺寸与采样方法):对于 DPM++ 3M SDE Exponential,推荐70步;对于 DPM++ 2M SDE Karras,推荐30+步;对于 Euler,推荐30~40步;对于 LCM,推荐30步。
宽度/高度:
- 我通常使用:1280 x 800 或 800 x 1280(请注意你的LoRA,部分LoRA不支持高于512的分辨率),但本帖中的图像我使用了1600 x 400,未使用放大或Hires Fix。
CFG Scale:
- 我默认使用8。
Clip skip:
1 或 2
- (曾有人用skip 9并给出差评,为什么?😭 如果你觉得2不够写实,可尝试1;但无论如何,2是默认推荐值,适用于所有场景。)
WebUi-user-bat 参数(你很可能不需要):
@echo offset PYTHON=set GIT=set VENV_DIR=set COMMANDLINE_ARGS=--autolaunch --no-half-vae --theme dark --api --xformers --no-half --allow-code --opt-sdp-attention --opt-split-attention --skip-torch-cuda-test --disable-nan-check --force-enable-xformers --disable-safe-unpickle --update-check --update-all-extensions --cors-allow-origins http://localhost:5173 --upcast-sampling --precision full --no-halfset CUDA_VISIBLE_DEVICES=0git pullcall webui.bat
除此之外,完全取决于你的喜好与期望效果。🥰
你可以参考我的生成作品(点击此处),而且你绝对不需要以下内容:
(masterpiece, 8K, HD, Absurd Res, bla bla bla, insert noise here,)
非常感谢!!💓💓💓
本模型之所以存在,是因为有无数拥有非凡技能与付出心血的人。我从未意图贬低任何其他模型;相反,「ONE FOR ALL」正是对这些杰出人物的赞歌——没有他们,本模型不可能诞生。衷心感谢!
如果你喜欢「ONE FOR ALL」系列,请留下好评并分享你的创作,我非常期待了解你所创造的精彩宇宙!🤩🤩🤩
如果你想感谢我,像每个巴西人一样我爱咖啡,另一种鼓励或感谢的方式是关注我的Instagram。🥰🥰🥰
如果你有任何问题或困难,或只是想聊天,可以通过Instagram或Civitai联系我。
最后声明:
请将本模型用于娱乐或工作,但务必遵守你所在国家的法律法规及国际条约,尤其是关于冒充和儿童色情的相关规定。我声明,对于使用「ONE FOR ALL」系列或其基础模型所导致的任何违规行为,我一概不承担责任,内容创作者须自行承担全部责任。
本检查点(ONE FOR ALL «Anime»)仅限在Civitai平台使用(除Yodayo外,禁止在其他外部生成器使用)。如发现本检查点在其他生成网站运行或可从Civitai之外下载,请立即联系我。
如果你运营在线生成平台并希望使用「ONE FOR ALL」系列的任何模型,请与我联系。
最后,所有使用「ONE FOR ALL」模型生成的图像及其衍生权利、内容责任均归用户(创作者)所有。这意味着,例如,你有权出售这些生成的图像。
使用本检查点即表示你接受以上条款。
(巴西圣保罗,2024年1月1日)




















