ONE FOR ALL «Anime» - w/ ILLUSTRIOUS v 1.0

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模型描述

如果你喜欢「ONE FOR ALL」系列,请留下一个 👍🏻 并分享你的杰作。可在 YODAYO 上生成(点击此处)。

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本模型的设计理念是让仅用一个模型即可获得最广泛的功能。目前在SD 1.5中完全实现“瑞士军刀”式的模型尚不可能,但通过精心设计与结构化的多个训练模型合并,可以在一个类别下提供多样化的功能。

ONE FOR ALL 模型适用于简单和复杂的提示词,并能良好兼容各种LoRA,从而拓展出丰富多样的可能性。我的目标是提供一个「ONE FOR ALL」的解决方案,帮助你节省时间和磁盘空间。

☕ 我爱咖啡!!想请我喝一杯吗?☕

你可以在本「动漫」系列中选择以下4种模型:

你可以生成这些风格:

本模型专精于:

动漫;扁平化;漫画;2D;美少女。

这是一个简洁、通用的动漫模型,拥有优秀的训练背景。

但,它是一个「ONE FOR ALL」模型,所以,你还能做更多!!

一个提示词:

one woman, evening, purple n white dress, river, purple lily, smiling

所有可能的风格组合:

(2.5D) || (anime) || (realistic) || (furry art) || (cartoon) || (3D) || (chibi) , "在此插入提示词"

⟬ 尽管模型在构建时兼顾了多样性,请注意其专业定位与限制,最终效果会因提示词、图像尺寸、采样方法等有所不同 ⟭

「关于DPO版本(v. 3.5 和 Final)的说明」

此3.5版本经过大量训练与测试。我自豪地宣称,这是SD 1.5模型中的终极版本。需要说明的是,尽管以专有训练模型为基础,本版本还融合了其他经过训练的模型,因此它应归类为“合并模型”,而非“完全训练模型”。

本版本引入了一种革命性的训练系统——DPO(Diffusion-DPO),该系统源自近期开发的直接偏好优化(Direct Preference Optimization,DPO),这是一种比RLHF更简单、直接基于人类偏好在分类目标下优化策略的方法。

它有何作用?经过DPO训练的模型生成的图像质量普遍高于未优化的同类模型,尤其显著提升对提示词的遵循度。本模型在提示词匹配度上优于其他微调的Stable Diffusion模型。

请注意你的提示词!

由于采用DPO技术,v3版本对提示词敏感度大幅提升。虽然从v1开始已支持语言提示,但v3通过DPO的整合达到了全新高度。因此,旧的提示词可能产生截然不同的结果。请避免使用冲突词汇,例如(动漫与写实),请勿使用以下提示词:

masterpiece, perfect something, absures, etc.

建议(v. 1 ~ 3):

生成建议/技巧:

  • 采样方法:

    • 本版本兼容任何采样方法,我偏好:

      • DPM++ 3M SDE Exponential;

        • DPM++ 2M SDE Karras。
  • 采样步数:

    • 30+(取决于图像尺寸与采样方法):对于 DPM++ 3M SDE Exponential,推荐70步;对于 DPM++ 2M SDE Karras,推荐30+步;对于 Euler,推荐30~40步;对于 LCM,推荐30步。
  • 宽度/高度:

    • 我通常使用:1280 x 800 或 800 x 1280(请注意你的LoRA,部分LoRA不支持高于512的分辨率),但本帖中的图像我使用了1600 x 400,未使用放大或Hires Fix。
  • CFG Scale:

    • 我默认使用8。
  • Clip skip:

    • 1 或 2

      • (曾有人用skip 9并给出差评,为什么?😭 如果你觉得2不够写实,可尝试1;但无论如何,2是默认推荐值,适用于所有场景。)
  • WebUi-user-bat 参数(你很可能不需要):

    @echo off
    
    set PYTHON=
    
    set GIT=
    
    set VENV_DIR=
    
    set COMMANDLINE_ARGS=--autolaunch --no-half-vae --theme dark --api --xformers --no-half --allow-code --opt-sdp-attention --opt-split-attention --skip-torch-cuda-test --disable-nan-check --force-enable-xformers --disable-safe-unpickle --update-check --update-all-extensions --cors-allow-origins http://localhost:5173 --upcast-sampling --precision full --no-half
    
    set CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
    
    git pull
    
    call webui.bat
    

除此之外,完全取决于你的喜好与期望效果。🥰

你可以参考我的生成作品(点击此处),而且你绝对不需要以下内容:

(masterpiece, 8K, HD, Absurd Res, bla bla bla, insert noise here,)

非常感谢!!💓💓💓

本模型之所以存在,是因为有无数拥有非凡技能与付出心血的人。我从未意图贬低任何其他模型;相反,「ONE FOR ALL」正是对这些杰出人物的赞歌——没有他们,本模型不可能诞生。衷心感谢!

如果你喜欢「ONE FOR ALL」系列,请留下好评并分享你的创作,我非常期待了解你所创造的精彩宇宙!🤩🤩🤩

如果你想感谢我,像每个巴西人一样我爱咖啡,另一种鼓励或感谢的方式是关注我的Instagram。🥰🥰🥰

如果你有任何问题或困难,或只是想聊天,可以通过Instagram或Civitai联系我。

最后声明:

请将本模型用于娱乐或工作,但务必遵守你所在国家的法律法规及国际条约,尤其是关于冒充和儿童色情的相关规定。我声明,对于使用「ONE FOR ALL」系列或其基础模型所导致的任何违规行为,我一概不承担责任,内容创作者须自行承担全部责任。

本检查点(ONE FOR ALL «Anime»)仅限在Civitai平台使用(除Yodayo外,禁止在其他外部生成器使用)。如发现本检查点在其他生成网站运行或可从Civitai之外下载,请立即联系我。

如果你运营在线生成平台并希望使用「ONE FOR ALL」系列的任何模型,请与我联系。

最后,所有使用「ONE FOR ALL」模型生成的图像及其衍生权利、内容责任均归用户(创作者)所有。这意味着,例如,你有权出售这些生成的图像。

使用本检查点即表示你接受以上条款。

(巴西圣保罗,2024年1月1日)

此模型生成的图像

未找到图像。