Swap anything(OneReward)

疲れましたか？
モデルが大きすぎてストレージがいっぱい、ノードのインストールはエラーが絶えず悪夢のよう、GPUのVRAMは常に不足して途中でクラッシュ？RunningHubがすべて解決します！クラウド上でRTX 4090 24GB VRAMを利用でき、すべてのモデルとノードが事前に統合済み。Gmailで登録するだけで1000クレジット無料で、ワークフローを即座に実行できます——スムーズで高速、ストレスフリー！

ワークフローリンク:https://www.runninghub.ai/workflow/1967222450914201602?inviteCode=rh-v1153

このワークフローは、ソース画像から製品やオブジェクトを抽出し、ターゲット画像にシームレスに配置します。画像条件付けにREDUXを統合し、生成とインペイントには最新のOne Reward Fillモデルを使用し、詳細な微調整にはACE++ LoRAを適用することで、最終的な結果は構造、照明、質感において自然でリアルに仕上がります。

flux.1-fill-dev-OneReward:

https://huggingface.co/yichengup/flux.1-fill-dev-OneReward/tree/main