GrAaM's WF - Qwen to SDXL - Advanced worflow for HD realistic SFW and NSFW photos
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モデル説明
Qwenでベース画像を生成し、SDXLでそれを精緻化するワークフローです。
これは、ComfyUIでの長時間の実践の結果であり、各種身体部位に対してタイル状のディフュージョンアップスケーリングとディティーラーを適用したものです。できるだけシンプルに保ちましたが、このワークフローは複雑であり、初心者にとっては理解するのが簡単ではありません。
Qwenはリソースを非常に多く消費するため、グラフィックカードの負荷を軽減するために、以下で提供されている量子化バージョンをご使用ください：こちら
このワークフローを実行するために必要なモデルの一覧です：
私のSDXLマージモデル（他のモデルを使用しても構いませんが、これは私のモデルなので、推奨です^^）
検出モデル（ワークフローと一緒に提供されるアーカイブ内にもフォルダが含まれています。
/models/ultralytics/bboxに配置してください）XinsirタイルControlNet（ファイル名を「Xinsir_controlnet-tile-sdxl-1.0.safetensors」に変更してください）
乳首ディティーラー用LoRA（これも私のモデルです^^）
使用しているすべてのノードは、Manager経由でダウンロード可能です。ただし、新規インストールでの動作確認は行っていません。必要に応じて詳細を提供します。
画像のアスペクト比をさまざまな形式に変更でき、縦横比（ランドスケープ）の真偽ボタンを使用して、アップスケーリングのタイルサイズを計算します。
ベース画像の解像度は、お好みに応じて1.2〜1.4メガピクセル程度を推奨します。出力画像は2倍のサイズになります。
また、必要に応じて、チェーンの最後にあるグレインフィルターを無効化またはバイパスすることもできます。
ご気に入ったらレビューを残していただけると大変ありがたいです。また、チップも歓迎です。ここに私はComfyUIでChromaとSDXLを使用して、最高品質の画像を得るために積み重ねた私の経験とノウハウをすべてお届けします。
お楽しみください :)