Advanced Wan2.2 Fun VACE 4 Steps Video Generation with Face Enhancement & Outpainting
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モデル説明
アドバンスドなWan2.2ビデオ生成ワークフロー：顔強化とアウトペインティング対応
🎯 ワークフロー概要
この包括的なComfyUIワークフローは、高品質なビデオ生成に強力なWan2.2 14Bモデルを活用し、高度な顔処理、アウトペインティング機能、ダイナミックなライティングエフェクトを実現します。シネマティックなシーケンス、キャラクターアニメーション、複数のLoRA強化を用いたアーティスティックなビデオコンテンツの作成に最適です。
✨ 主な機能
コア機能
- Wan2.2 14Bモデル統合 - プロフェッショナル級のビデオ生成
- 高度な顔処理 - 顔のディテールと一貫性の強化
- インテリジェントなアウトペインティング - シームレスなフレーム拡張とシーン拡張
- ダイナミックライティングシステム - リアルなライティングエフェクトと雰囲気
- マルチLoRA対応 - スタイル制御のための6つ以上の同時LoRA適用
- メモリ最適化 - 安定した生成のためのスマートGPUメモリ管理
技術的ハイライト
- 45個の専用ノード - 総合的なビデオ処理パイプライン
- ModelSamplingSD3 - 高品質出力のための高度なサンプリング技術
- ビデオトリミング＆結合 - フレームの精密な制御とシーケンス
- リアルタイムプレビュー - ワークフロー監視のための複数のプレビューポイント
- バッチ処理対応 - 複数のビデオ生成用に最適化
🔧 技術的要件
ハードウェア推奨
- GPU: 16GB+ VRAM（14Bモデルには24GB+推奨）
- RAM: 32GB+ システムRAM
- ストレージ: モデルとキャッシュ用に50GB+ 空き容量
必要なモデルと拡張機能
- ベースモデル: Wan2.2 14B（GGUF形式）
- VAE: 対応するビデオVAE
- LoRAs: 多様なスタイルおよび強化LoRA
- 拡張機能: VideoHelperSuite、Advanced KSampler、Easy Utils
🏗️ ワークフローアーキテクチャ
入力処理ステージ
- デュアルモデル読み込み - プライマリおよびセカンダリモデル対応
- CLIP統合 - 高度なテキストエンコーディング機能
- VAE設定 - 最適なエンコード/デコード設定
強化パイプライン
- 6層LoRAスタック - キャスケード形式のスタイル適用
- 顔強化モジュール - 専用の顔ディテール処理
- ライティング補正システム - ダイナミックな明るさ調整
生成と出力
- 高度なサンプリング - カスタムパラメータ付きKSamplerAdvanced
- ビデオ組立 - フレームシーケンスとタイミング制御
- 品質プレビュー - 多段階出力検証
📋 ノード詳細
モデル読み込み（4ノード）
LoaderGGUF（×2） - デュアルモデル設定ClipLoaderGGUF- テキストエンコーダ読み込みVAELoader- ビデオVAE初期化
LoRA強化（6ノード）
- 以下の目的で順次LoRA適用：
- スタイル制御
- 顔強化
- ライティングエフェクト
- アーティスティックフィルター
- 品質向上
- カスタム美学
処理パイプライン（12+ノード）
ModelSamplingSD3- 高度なサンプリング設定TrimVideoLatent- フレーム選択とトリミングImageResizeKJv2- 解像度最適化KSamplerAdvanced- 生成制御VHS_VideoCombine- 最終ビデオ組立
最適化ノード（5ノード）
easy cleanGpuUsed- メモリ管理GetMaskSizeAndCount- 処理メトリクスPreviewImage- 品質監視
⚙️ 推奨設定
生成パラメータ
- ステップ数: 16–20（品質と速度のバランス）
- CFGスケール: 3.5–7.0（モデル依存）
- サンプラー: uni_pc または euler_a
- スケジューラ: normal または karras
- デノイズ: 0.2–0.5（入力に応じて）
ビデオ仕様
- 解像度: 1280×704 または 960×512
- フレームレート: 16fps（必要に応じて32fpsに補間）
- 長さ: 81フレーム（5秒以上）
- フォーマット: H.264エンコードのMP4
LoRA強度ガイドライン
- 主なスタイル: 0.7–1.0
- 顔強化: 0.5–0.8
- ライティングエフェクト: 0.3–0.6
- 品質向上: 0.4–0.7
- アーティスティックフィルター: 0.2–0.5
🎨 使用方法
クイックスタート
- ワークフローを読み込む - ComfyUIにJSONファイルをインポート
- モデルを確認 - 必要なすべてのモデルがダウンロードされているか確認
- 入力設定 - 初期画像/プロンプトを構成
- パラメータ調整 - コンテンツに応じて設定を調整
- 生成実行 - ワークフローを実行し、進行状況を監視
高度な設定
- 顔処理: キャラクター作成には顔強化LoRAを有効化
- アウトペインティング: シーン拡張用にマスク設定を調整
- ライティング: 大気効果用にライティングLoRAを微調整
- スタイルミックス: LoRAの組み合わせを試行
💡 プロのヒント
パフォーマンス最適化
easy cleanGpuUsedノードを使用してメモリオーバーフローを防止- 生成中にVRAM使用量を監視
- 同種のコンテンツをバッチ処理で効率化
- 低VRAMシステムではモデルオフローディングを有効化
品質強化
- テストには低解像度から開始
- プレビューノードで中間結果を確認
- 異なるサンプラーの組み合わせを試行
- 最適なバランスのためにLoRA強度を微調整
クリエイティブな活用
- キャラクターアニメーション: 一貫したキャラクター動画に最適
- シーン拡張: 制限された映像を広げるのに優れている
- アーティスティックビデオ: スタイリッシュなコンテンツ制作に最適
- 商業用制作: プロフェッショナルレベルの出力品質
🔧 トラブルシューティング
一般的な問題
- メモリ不足: バッチサイズを減らすか、モデルオフローディングを有効化
- 生成が遅い: 一時的にステップ数または解像度を低下
- 品質問題: LoRA強度とサンプリングパラメータを調整
- 顔の一貫性不足: 顔強化LoRA設定を微調整
パフォーマンスのヒント
- 生成間でGPUメモリをクリア
- ハードウェアに適したスケジューラを使用
- 処理中にシステムリソースを監視
- 効率のためにワークフローの順序を最適化
📊 期待される結果
このワークフローは以下の特徴を持つプロフェッショナル品質のビデオを生成します：
- フレーム間での一貫したキャラクター外観
- 強化された顔のディテールと表情
- シームレスなアウトペインティング拡張
- ダイナミックなライティングと大気効果
- 滑らかな動きと時間的整合性
コンテンツクリエイター、アーティスト、プロフェッショナルの方々が、高度なAI技術を用いて高品質なビデオコンテンツを生成するのに最適です。
互換性: VideoHelperSuite対応ComfyUI | 検証済み: Intel Arc XPU & NVIDIA GPU | バージョン: Wan2.2 14B用に最適化
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このモデルで生成された画像
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