Wan 2.2 - Simple i2v Workflow | Prompt Adherence / High Quality / No Extra Nodes

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v1.0

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モデル説明

画像から動画を生成するための超シンプルなワークフロー。プロンプトの忠実度が高く、品質も非常に安定しています！

このワークフローは初心者向けに設計されているため、追加のノードは一切不要です。

Wan 2.2 の仕組み：

  • 高ノイズ：動画内の動きを処理します。動きが不自然に見える場合は、高ノイズのステップ数を増やしてください。

  • 低ノイズ：詳細部分（顔、手、繊細なテクスチャ）を担当します。詳細が乱れている場合は、低ノイズのステップ数を増やしてください。

この例では、高ノイズにはLoRAを適用していません — これはコアプロンプトの実行を担当しています。ここでLoRAを追加すると、プロンプトの忠実度が低下することが多いため、ゆっくりと安定して処理させる方が望ましいです。

一方、低ノイズには4ステップのLoRAを追加して、詳細の精緻化を高速化しています。これを削除すると、処理が遅くなり、良質な結果を得るためにより多くのステップが必要になります。

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プレビュー

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