Video Subject Inpaint (WAN2.2 KJversion+Fun)

もううんざりですか？
モデルが大きすぎてストレージを圧迫し、ノードのインストールはエラーだらけで苦痛、GPUのVRAMは常に不足して途中でクラッシュしてしまいますか？RunningHubがすべて解決します！クラウド上でRTX 4090 24GB VRAMを搭載し、すべてのモデルとノードが既に統合済み。Gmailで簡単に登録すれば、1000クレジットを無料で獲得でき、すぐにワークフローを実行できます——スムーズで、高速で、ストレスフリー！

ワークフローリンク:https://www.runninghub.ai/workflow/1969075794129678337?inviteCode=rh-v1153

FUNチームがリリースしたVACEノードを使用して、対象の置換を実行してください。より良い結果を得るには、NOTEセクションを参照することを推奨します。
参照画像を使用したくない場合は、VACEノードのRef_image入力を切断し、テキストだけを使って生成を制御できます。

Kjバージョン Fun vace:

https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy_fp8_scaled/tree/main/VACE

Wan2.1-T2V-14B-StepDistill-CfgDistill LoRA

https://huggingface.co/lightx2v/Wan2.1-T2V-14B-StepDistill-CfgDistill-Lightx2v/tree/main/loras

WAN2.2 FUN Reward:（必須ではありません）

https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/blob/main/Wan22_FunReward/Wan2.2-Fun-A14B-InP-LOW-HPS2.1_resized_dynamic_avg_rank_15_bf16.safetensors