Wan2_2_Animate_14B_Q4_K_M.gguf

从 HuggingFace 转移

https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy_GGUF/tree/main/Wan22Animate

这是 Wan2.2-Animate 模型的 GGUF 版本，工作流示例与 fp8 版本相同，你只需将 “Wan2_2-Animate-14B_fp8_e5m2_scaled_KJ.safetensors” 模型替换为此 GGUF 版本（使用 gguf 加载器）
示例工作流：https://www.runninghub.ai/post/1969068684759212034

（此工作流源自 KJ 的 Discord，仍处于实验阶段，尚未完善，但你已可自行尝试。）

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功能概述
Wan-Animate 可根据表演者的视频为任何角色添加动画，精确复现表演者的面部表情和动作，生成高度逼真的角色视频。

Wan-Animate 能够在视频中用动画角色替换原角色，同时保留其表情与动作，并复现原始光照和色彩色调，实现无缝的环境融合。

摘要
我们提出 Wan-Animate，一种统一的角色动画与替换框架。给定一个角色图像和一个参考视频，Wan-Animate 能通过精确复现视频中角色的表情与动作，生成高保真角色视频；或者，它可将动画角色整合进参考视频中，替换原始角色，并复现场景的光照与色彩色调，实现无缝环境融合。Wan-Animate 基于 Wan 模型构建。为适应角色动画任务，我们采用改进的输入范式，区分参考条件与生成区域。该设计将多种任务统一为共同的符号表示。我们使用空间对齐的骨架信号复现身体运动，并从源图像中提取隐式面部特征以重演表情，从而生成高可控性与高表现力的角色视频。此外，为提升角色替换时的环境融合效果，我们开发了辅助的重光照 LoRA 模块。该模块在保持角色外观一致性的同时，施加正确的环境光照与色彩色调。实验结果表明，Wan-Animate 达到了业界领先水平。我们致力于开源模型权重及其源代码。