Wan2.2 Animate FP8/16 and Quants

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모델 설명

Wan 2.2 애니메이트!

Wan-Animate은 연기자의 동영상 기반으로 어떤 캐릭터도 애니메이션화할 수 있으며, 연기자의 얼굴 표정과 움직임을 정확히 재현하여 매우 사실적인 캐릭터 영상을 생성합니다.

Wan-Animate은 영상 속 캐릭터를 애니메이션 캐릭터로 교체할 수 있으며, 기존의 표정과 움직임을 유지하면서 원본 조명과 색조를 재현하여 환경과 자연스럽게 통합합니다.

이 워크플로우를 추천합니다: /model/1977608

https://humanaigc.github.io/wan-animate/

Wan Animate 웹사이트에서:

우리는 캐릭터 애니메이션 및 교체를 위한 통합 프레임워크인 Wan-Animate을 도입합니다. 캐릭터 이미지와 참조 동영상을 제공하면, Wan-Animate은 동영상 내 캐릭터의 표정과 움직임을 정확히 재현하여 고해상도 캐릭터 영상을 생성할 수 있습니다. 또는, 이 애니메이션 캐릭터를 참조 동영상에 통합하여 원래 캐릭터를 교체하고, 장면의 조명과 색조를 재현하여 환경과 자연스럽게 통합할 수 있습니다. Wan-Animate은 Wan 모델을 기반으로 구축되었습니다. 캐릭터 애니메이션 작업에 적응하기 위해, 우리는 참조 조건과 생성 영역을 구분하는 수정된 입력 패러다임을 사용합니다. 이 설계는 여러 작업을 공통적인 기호 표현으로 통합합니다. 우리는 공간적으로 정렬된 스켈레톤 신호를 사용하여 신체 움직임을 재현하고, 소스 이미지에서 추출한 암시적 얼굴 특징을 사용하여 표정을 재연함으로써 높은 제어성과 표현력을 가진 캐릭터 영상을 생성합니다. 또한 캐릭터 교체 시 환경 통합을 향상시키기 위해, 보조적인 Relighting LoRA를 개발했습니다. 이 모듈은 캐릭터의 외관 일관성을 유지하면서 적절한 환경 조명과 색조를 적용합니다. 실험 결과는 Wan-Animate이 최첨단 성능을 달성함을 입증합니다. 우리는 이 모델의 가중치와 소스 코드를 오픈 소스로 공개할 것을 약속합니다.

이 모델로 만든 이미지

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