Yoshida Yuko (The Demon Girl Next Door)

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キャラクターfemalehornsbangsbrown eyeslong hairdemon girlbrown hairclosed mouthahogegirl，blushdemon hornshair between eyesfully automatedcurled hornsthedemongirlnextdooryoshida yukothedemongirlnextdoor yoshida yuko
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語はあくまで参考用であり、状況に応じて調整が必要な場合があります。
  • ptファイルのおすすめウェイトは0.5〜1.0、LoRAのウェイトは0.5〜0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットベースのクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは729枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、yoshida_yuko_thedemongirlnextdoor.ptとyoshida_yuko_thedemongirlnextdoor.safetensorsの両方をダウンロードし、yoshida_yuko_thedemongirlnextdoor.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にyoshida_yuko_thedemongirlnextdoor.safetensorsをLoRAとして使用してください。

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トリガー語はyoshida_yuko_thedemongirlnextdoor、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {yoshida_yuko_thedemongirlnextdoor:1.15}, long_hair, brown_hair, demon_girl, demon_horns, horns, curled_horns, blush, ahoge, brown_eyes, closed_mouth, bangs, hair_between_eyesです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが管理しています。

なぜ一部のプレビュー画像がYoshida Yuko Thedemongirlnextdoorのように見えないのか

プレビュー画像（画像をクリックすると表示される）で使用されたすべてのプロンプト文は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には選別や修正を行っていません。したがって、このような現象が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用においてより優れた結果を出しています。必要なのは、使用しているタグの調整のみです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/yoshida_yuko_thedemongirlnextdoorに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットもHugging Faceデータセット - CyberHarem/yoshida_yuko_thedemongirlnextdoorに公開しており、ご参考になると思います。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまで、すべてのプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行う興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックやご提案をお寄せいただけると非常に助かります。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングで、可能な限り最適な再現を目指しています。今後もこの課題に対処し最適化を試みますが、完全に解決するのは難しい状況です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に非常に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご了承ください：

  1. キャラクターのデザインに、些細な違いでも許容できない方々。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をご利用の方々。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方々、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないようにすべきだと考える方々。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方々。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。