beeswax/ビーズワクス/蜜蜡 (Arknights)

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キャラクターanimal earsarknightshornswhite hairyellow eyeslong hairdark skindark-skinned femalehair between eyesbeeswaxgoat_girlgoat_earsgoat_hornsビーズワクス蜜蜡
v1.5.1v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
  • モデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトで訓練されています。
  • モデルバージョン v1.5 または v1.4- の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使い方」を参照してください。
  • 削除されたキャラクタータグは、動物の耳、角、黒肌の女性、黒い肌、山羊の耳、山羊の角、白い髪、黄色い目、山羊の少女、長い髪、目と目の間の髪です。キャラクターのコアな特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
  • ptファイルの推奨ウェイトは0.7-1.1、LoRAのウェイトは0.5-0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットベースのクラスタープロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご覧ください。
  • このモデルは894枚の画像で訓練されています。
  • 訓練設定ファイルはこちらです。
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは6636です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/beeswax_arknightsで試してください。

ステップ概要

このモデルの使い方

このセクションはモデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ のみ対象です。

他のLoRAと同様に、簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターのウェイフュや私たちの技術に興味がある場合は、Discordサーバーへどうぞ。

このモデルの訓練方法

より詳しい訓練情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/beeswax_arknights をご確認ください。

Pivotal Tunedモデルの使い方

このセクションはモデルバージョン v1.5 または v1.4- のみ対象です。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、beeswax_arknights.pt と beeswax_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、 beeswax_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に beeswax_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。 WebUI v1.7+を使用している場合、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルは2つのファイルで構成されています。WebUI v1.6 以下を使用している場合は、両方を一緒に使用する必要があります！！！ この場合、beeswax_arknights.pt と beeswax_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、beeswax_arknights.pt を embeddings フォルダに、beeswax_arknights.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、通常のLoRAと同様にsafetensorsファイルのみを使用してください。 これは、埋め込み付きLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、beeswax_arknights.pt と beeswax_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、beeswax_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に beeswax_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。 WebUI v1.7+をご使用の場合は、通常のLoRAと同様にsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込み付きLoRA/Lycorisモデルが現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。 詳細はこちらをご覧ください。

トリガー語は beeswax_arknights で、削除されたタグは animal_ears, horns, dark-skinned_female, dark_skin, goat_ears, goat_horns, white_hair, yellow_eyes, goat_girl, long_hair, hair_between_eyes です。ある特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。

なぜ一部のプレビュー画像が彼女のように見えないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキストは、訓練データセットから抽出された特徴情報に基づくクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は一切選別・修正されていません。したがって、上記のような問題が生じる可能性があります。

実際の使用では、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルのほとんどは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にもお試しいただける優れたステップを推奨しています。こちらをクリックして、お好みのステップを選んでください。

このモデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/beeswax_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/beeswax_arknightsにも公開しており、ご参考になるでしょう。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか

このモデルのデータ収集、訓練、プレビュー画像の生成、公開に至るまでのプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを開発しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか

現在の訓練データは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は訓練データセットのラベルに基づくクラスタリングで、可能な限り最良の再現を目指しています。この問題については引き続き対応・最適化を試みますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力です。したがって、このモデルは衣装変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターの原設計に対して、わずかな違いにも寛容でない方々。
  2. キャラクターの衣装再現に高精度が求められる用途をお持ちの方々。
  3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに不快感を抱く方々、またはキャラクターモデルの訓練は手動によるものでなければキャラクターへの不敬にあたると考える方々。
  5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると思う方々。

このモデルで生成された画像

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