Mannen Ranko (Akiba Meido Sensou)

• 由于Civitai的使用条款，部分图像无法上传。完整的预览图像请见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 推荐的pt文件权重为0.5-1.0，LoRA权重为0.5-0.85。
• 图像使用若干固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。你所看到的就是你能得到的。
• 服装未进行专门训练。你可以查看我们提供的预览帖子，获取对应服装的提示词。
• 本模型使用616张图像训练而成。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，你需要下载 mannen_ranko_akibameidosensou.pt 和 mannen_ranko_akibameidosensou.safetensors 两个文件，然后将 mannen_ranko_akibameidosensou.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 mannen_ranko_akibameidosensou.safetensors 用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、mannen_ranko_akibameidosensou.ptとmannen_ranko_akibameidosensou.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。mannen_ranko_akibameidosensou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にmannen_ranko_akibameidosensou.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载mannen_ranko_akibameidosensou.pt和mannen_ranko_akibameidosensou.safetensors这两个文件，然后将mannen_ranko_akibameidosensou.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用mannen_ranko_akibameidosensou.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 mannen_ranko_akibameidosensou.pt와 mannen_ranko_akibameidosensou.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 mannen_ranko_akibameidosensou.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 mannen_ranko_akibameidosensou.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 mannen_ranko_akibameidosensou，推荐标签为 best quality, masterpiece, highres, solo, {mannen_ranko_akibameidosensou:1.15}, short_hair, purple_eyes, black_hair, maid_headdress, bow, bangs, animal_ears, purple_hair, pink_bow, apron, lipstick, pig_ears, fake_animal_ears。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS Team 维护。

为何部分预览图像不像 Mannen Ranko Akibameidosensou

所有预览图像中使用的提示词文本（可通过点击图像查看）均通过基于训练数据集提取的特征信息的聚类算法自动生成。图像生成所用种子也是随机生成，且图像未经任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际使用中，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在真实使用时的表现优于预览图像所呈现的效果。你唯一需要做的可能是调整所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/mannen_ranko_akibameidosensou，其中保存了所有训练步骤的模型。此外，我们还将训练数据集发布在 huggingface 数据集 - CyberHarem/mannen_ranko_akibameidosensou，可能对你有所帮助。

为何不直接使用筛选更好的图像？

本模型从数据爬取、训练、生成预览图像到发布，整个流程完全自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一次有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若有可能，我们非常欢迎更多反馈或建议，因为它们对我们极具价值。

为何无法准确生成期望的角色服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站，对于全自动流程而言，难以精准预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类，以尽可能还原效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但目前仍无法彻底解决。服装还原的准确性也难以与人工训练模型相媲美。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身固有的特征，以及因数据集规模较大而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉。

对于以下群体，不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍角色原设计中哪怕最微小偏差的用户；
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者；
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像潜在随机性的用户；
4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型流程，或认为训练角色模型必须完全手动操作以示尊重的用户；
5. 认为生成图像内容冒犯其价值观的用户。