Yumechi (Akiba Meido Sensou)

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キャラクターfemaleanimal earsbangsblack hairlong hairpurple eyestwintailsmaidapronbowgirl，fake animal earsfully automatedmaid headdresspink bowmaid apronpig earsakibameidosensouyumechiakibameidosensou yumechi
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできない場合があります。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によって調整が必要になることがあります。
  • ptファイルの推奨ウェイトは0.5–1.0、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用しており、選別は行っていません。表示されているものがそのまま得られるものです。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは407枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、yumechi_akibameidosensou.ptとyumechi_akibameidosensou.safetensorsの両方をダウンロードし、yumechi_akibameidosensou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にyumechi_akibameidosensou.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、yumechi_akibameidosensou.ptとyumechi_akibameidosensou.safetensorsの両方をダウンロードする必要があります。yumechi_akibameidosensou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にyumechi_akibameidosensou.safetensorsをLoRAとして使用してください。

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このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、yumechi_akibameidosensou.ptとyumechi_akibameidosensou.safetensorsの両方をダウンロードし、yumechi_akibameidosensou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にyumechi_akibameidosensou.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガーワードはyumechi_akibameidosensou、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {yumechi_akibameidosensou:1.15}, black_hair, maid_headdress, twintails, animal_ears, purple_eyes, bow, long_hair, pink_bow, apron, fake_animal_ears, maid_apron, bangs, pig_earsです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを使用してトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが維持しています。

一部のプレビュー画像がYumechi Akibameidosensouのように見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には選別や修正は一切行っていません。したがって、このような問題が発生する可能性があります。

実際の運用において、当社の内部テストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用では優れた性能を発揮します。必要なのは使用するタグの調整だけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/yumechi_akibameidosensou_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/yumechiakibameidosensouにも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか？

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しています。そのため、可能であれば、皆さまからのフィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは我々にとって非常に貴重です。

望ましいキャラクターの衣装を正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することは困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて可能な限り再現することを目指しています。この問題への対処と最適化を継続しますが、完全には解決できない課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに達することは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的高い一般化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただけますと幸いです：

  1. キャラクターのデザインに、たとえ些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを使用したキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、あるいはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければキャラクターを冒涜するという考えをお持ちの方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。