Wan 2.2 Animate Workflow for low VRAM GPU Cards

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モデル説明

これは、元のKijai's Wan 2.2 Animateワークフローを低VRAMのGPUカードでも使いやすくするための改訂版です。

⚠ 疑問がある場合、またはOOMエラーが発生した場合は、ワークフロー内の黄色いボックス内のコメントを読んでください ⚠
⚠ このWFはSageAttentionを使用しています。Triton/Torch/SageAttentionがインストールされていない、または必要ない場合は、「Model Loader」グループ内の「WanVideo Torch Compile Settings」を切断してください。そうでないとTriton関連のエラーが発生します。 ⚠
❕❕ 12GB VRAM / 32GB RAMでテスト済み
❕❕ この設定で640p解像度で113フレーム(10分間)を生成できました
❕❕ このページの右上にある「Download」ボタンを使用してください
🟣 すべての重要なノードは紫に色付けられています

主な違い:

  • VAEの精度をfp32からfp16に変更
  • FP16ではなくFP8スケーリング済みテキストエンコーダーを使用
    (FP16を希望する場合は、KijaiのオリジナルWFのノードをコピーして、私のプロンプト設定と置き換えてください)
  • ビデオと画像の解像度が自動計算されます
  • ファスト有効/無効機能(マスキング、フェイストラッキングなど)
  • シンプルなフレームウィンドウサイズ設定

すべての要素を隠さずに整理し、初心者でもワークフローのプロセスを理解しやすいようにしました。

このモデルで生成された画像

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