Brie's Qwen Edit Lazy Repose

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モデル説明

Qwen Editの力を活用して、参照キャラクターを自由なポーズに再配置しましょう!

バージョン 3.0

  • ワークフローは、こちらで見つかるPhr00t作のQwen Edit 2509 All-in-Oneモデルを使用するようになりました。

  • ワークフローが簡素化されました。

  • また、SFWとNSFWの両方のモデルオプションが追加されました。

  • ノートはそれに応じて更新されました。

バージョン 2.0

  • ワークフローが再構成され、repose LoRAを使用しなくなりました。

  • モデルはQwen Edit 2509モデルに更新されました。

  • ワークフローは、DW Poseを用いた新モデルのControl Net機能を利用しています。

  • 新しい画像連結出力には、入力1、入力2、出力の情報を含む画像が生成されます。

バージョン 1.0

Brieが彼女の「Lazy Repose」ワークフローを公開します。Qwen Editの力と@kingrokaが作成した優れたrepose LoRAを用いて、キャラクターを自由にポーズ再配置できます。

入力:

キャラクター画像 — キャラクターの正面から完全に写った画像。AポーズやTポーズは必須ではありません。カジュアルな立ち姿が最も良い結果をもたらしますが、必須ではありません。どのようなスタイルのヒューマノイドでも構いません。Qwenはここでは比較的柔軟です。

背景がある場合、それは出力画像にも引き継がれます。

ポーズ画像 — 目標ポーズの画像。可能な限り正面を向いており、極端な髪型、服の垂れ下がり、タトゥーが含まれていないものが望ましいです(これらは標的画像に引き継がれる可能性があります)。全身が見えるようにしてください。写真のようにリアルな照明である必要があります。主な問題はDW-poseであり、不完全だったり、異常すぎたり、複雑すぎると認識しにくくなることです。

最適な結果を得るためには、キャラクター画像とポーズ画像が似たカメラアングルであることが望ましいです。

出力:

連結出力画像 — 左側に目標ポーズ、右側に再配置されたキャラクターが表示された画像。

注:自動でトリミングできない理由は、Qwen Editが連結した入力画像のピクセル単位での完璧な構成を生成できない可能性があるためです。これは将来のQwenモデルで改善されるかもしれません。

トリミングノードは、試してみたい場合に含まれています。両方の入力画像が正確に同じサイズである場合、トリミングに成功する可能性は高くなります。

必要リソース:

バージョン 3.0

📂 ComfyUI/

└── 📂 models/

└── 📂 checkpoints/

|── Qwen-Rapid-AIO-NSFW-v5.safetensors

| または

└── Qwen-Rapid-AIO-NSFW-v5.safetensors

バージョン 1.0 および 2.0

📂 ComfyUI/

├── 📂 models/

│ ├── 📂 diffusion_models/

│ │ └── qwen_image_edit_fp8_e4m3fn.safetensors

│ ├── 📂 loras/

│ │ └── Qwen-Image-Lightning-4steps-V1.0.safetensors

│ │ └── pose_transfer_v2_qwen_edit.safetensors

│ ├── 📂 vae/

│ │ └── qwen_image_vae.safetensors

│ └── 📂 text_encoders/

│ └── qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors

チーズを楽しんで、よい一日を!

  • Brie Wensleydale ~

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。