Waving (Frame helper LORA experiment)

嘿，小妈妈，最近怎么样？你是不是想我了？

如果你不打算给我钱，至少把你的所有热度都给我吧。
Ko-fi：https://ko-fi.com/keyennorman

大家好，在我学习机器学习的过程中，遇到了不少令人望而却步的阻碍，主要是进入AI有趣领域所需的技术门槛。这个LoRA的目的（希望很快会有更多）是为像我这样只有普通设备的人提供机会，尝试（并希望成功）创建简单的动图和姿态，而无需满足那些高端硬件要求。

就我而言：

• 我无法运行超过300/300像素的ControlNet姿态模型
• 我无法用动画扩散模型配合运动模型以每秒2帧生成4帧
• 无法同时运行3个或4个LoRA

因此，这个概念包含三个LoRA：

1. waveslightleft
2. waveleft
3. wavefarleft

这些LoRA分别代表挥手动作的某一帧或阶段。目前仅支持左手挥手，但据我观察，AI其实并不在意，它随时可以先做一只手，再做另一只。

总的来说，通过一点手动操作，你就可以获得相同甚至更好的效果。步骤大致如下：

步骤1：选择起始阶段：

其实无所谓，但我建议从“waveleft”（常规左手挥手）开始，因为它处于中间位置，与img2img配合时更容易产生不错的效果。

步骤2：使用img2img演化挥手动作：

现在进入生成过程。使用所有LoRA生成你想要的图像。

步骤3：将所有生成的图像在编辑软件中组合起来。

你可以任意增加帧数等。现在，是时候谈谈一些前置要求了：

1. 权重会波动，使用img2img时应设得较低，如0.40；常规生成时，从你选择的阶段开始，权重设为0.6–0.8，具体权重取决于你所使用的模型。
2. “略微左”可能会改变图像的光照，我不清楚原因，可能与烘焙有关。
3. 一些有助于生成的标签：((waving left 或 waving far left 或 waving slightly left))，一只手臂抬起，挥手，五根手指。
4. 可能会与角色或风格LoRA产生冲突。
5. 激活标签：
   waveleft = "waving left"
   waveslightleft = "waving slightly left"
   wavefarleft = "waving far left"

这些LoRA的目的是帮助硬件受限的用户逐帧制作视频，而无需等待30分钟却只得到一个劣质结果。如果文件体积稍大，请庆幸它没像现在某些人做的那样达到144MB。我知道我或许能将这些整合为一个LoRA，但出于测试目的，以及我目前还不清楚如何操作，所以暂时分开了。未来当我开发更多内容时，或许就能解决了。