flux.1-fill-dev-OneReward，Perfect Upgrade
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작업 흐름 편집: http://i71i.com/mby8
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완벽한 업그레이드, ** seamlessly replace the fill model
OneReward은 Qwen2.5-VL을 생성 보상 모델로 사용하여 다수의 하위 작업에서 전략 모델의 생성 능력을 크게 향상시키는 새로운 시각 도메인 RLHF 접근 방식입니다. OneReward을 기반으로 한 FLUX.1-Fill-dev-OneReward은 FLUX Fill [dev]을 기반으로 하며, 이미지 복원 및 외연 성장 작업에서 폐쇄형 FLUX Fill [Pro]을 능가하여 향후 통합 이미지 편집 연구를 위한 강력한 새로운 벤치마크를 제공합니다.
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기본 모델:
black-forest-labs/: Black Forest Labs.
bytedance-research/OneReward: ByteDance 연구팀이 개발한 강화 학습 최적화를 위한 OneReward 모델.
yichengup/flux.1-fill-dev-OneReward: yichengup이 개발한 Flux.1-Fill-dev와 OneReward을 결합한 모델로, 이미지 채우기 및 확대 작업에 초점을 맞춥니다.
라벨:
flux: Flux 시리즈 모델.
flux-fill: Flux 시리즈의 이미지 채우기 기능.
onereward: OneReward 강화 학습 방법론.
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FLUX.1-Fill-dev는 Black Forest Labs에서 개발한 오픈소스 이미지 복원 및 확대 모델이며, 자세한 설명은 다음과 같습니다:
기본 정보
모델 아키텍처: 정렬 흐름 트랜스포머 아키텍처를 채택하고, 확산 모델의 생성 능력과 결합하여 텍스트 프롬프트를 기반으로 이미지의 누락된 영역을 지능적으로 채웁니다.
매개변수 규모: 120억 개의 매개변수.
학습 방법: 추론 속도 최적화를 위해 가이던스 디스틸레이션을 사용합니다.
라이선스 방식: 모델 가중치는 공개되어 있으며, 생성된 콘텐츠는 FLUX.1 [dev] 비상업적 라이선스 조건 하에 개인, 과학 및 상업적 용도로 사용할 수 있습니다.
핵심 기능:
이미지 복원: 텍스트 설명과 이진 마스크를 기반으로 이미지의 누락되거나 제거된 영역을 채워 고정밀 이미지 복원을 달성합니다.
이미지 확장: 기존 이미지의 경계를 자연스럽게 확장하는 아웃페인팅을 지원합니다.
텍스트 이해 및 생성: 복잡한 텍스트 지시를 이해하고 이미지 컨텍스트와 결합하여 자연스럽고 일관된 복원 결과를 생성합니다.