Wonder Acute (umamusume)

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模型描述

LoHa 适用于 Wonder Acute(赛马娘)。请将 LoHa 文件放入你的 stable-diffusion-webui/models/lora 文件夹中,并在提示词中使用 LoRA 格式来应用 LoHa。 <**_lora_**:your_loha_name:weight>

我所有的作品均免费。如果你愿意支持我,欢迎给我买杯咖啡。👍

推荐设置

  • LoRA 权重 0.7~0.9

  • 触发词

    • 基础设定

      • wonder acute \(umamusume\)
    • 赛事比赛服:

      • 项圈,黑色手套,无指手套,袖子分离,蓬松长袖,荷叶边袖子,粉色连衣裙,荷叶边,粉色夹克,条纹裙,黑色连裤袜,棕色鞋履,膝上靴,高跟靴
    • 休闲服装:

      • 休闲,白衬衫,项链,长袖,白衬衫,白色毛衣,腰带,绿色裙子,格子裙,长裙,黑色连裤袜,鞋子,运动鞋,

      • (可选)杯子,手持杯子,绿茶

    • 注视我:

      • (白衬衫:1.2),露肩衬衫,系带衬衫,短袖,露脐,发圈,粉色短裤,泳裤

      • (可选)舞台表演,演唱会

    • Tracen 学校制服(夏季):

      • Tracen 学校制服,紫色衬衫,百褶裙,蓬松短袖,白色裙子,蓬松袖子,夏季制服,荷叶边裙,水手领,水手衬衫,迷你裙,荷叶边,白色长筒袜

使用基于或混合自 animefull 模型 的模型。

  • 设置

    • Stable Diffusion WebUI by Automatic1111

    • DPM++ 系列(SDE Karras,2M Karras 等)

    • 约 20 步,CFG 值 3.5~6.5

    • 推荐使用 kl-f8-anime2.vae

    • CLIP 跳过 = 1

    • 使用 Hires.fix 提升图像质量

      • 放大器

        • Latent,Latent(nearest-exact),Latent(bicubic antialiased)或其他 Latent 系列。
      • 去噪强度 0.50~0.65

LoRA 训练信息

  • 使用 sd-scripts by kohya_ss 进行训练。

  • 基于 Animefull-pruned 模型

  • 共 54 张 Wonder Acute 图像

    • 4x 低质量 20 张

    • 8x 中等质量 15 张

    • 16x 高质量 19 张

    • => 1 个训练周期 = 504 张图像

  • 使用 Wonder Acute \(umamusume\) 替换角色特征标签

    • 1girl,马尾,尾巴,灰发,马娘,棕发,刘海,五彩发,绿眼,蓝眼,单人,渐变发,简单背景,超长发,双色发,动物耳朵,马耳朵,长发,白发,发丝遮眼,浓眉

    • 我认为这些标签是

      • Wonder Acute 的核心特征

      • 或因重复而对训练无益

  • 分辨率:768x768,使用宽高比分桶

  • 其他训练设置包含在 training_data.zip 或 LoRA 文件的元数据中

所有上传的图像均由 AOM3A1 生成

特别感谢我最好的朋友 DH。

此模型生成的图像

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