WAN 2.2 S2V Lipsync Workflow with SageAttention + BlockSwap + GGUF (include Upscale and Interpolation)

大家好！我向大家介绍我在 ComfyUI 中使用 Wan 2.2 S2V 生成视频的工作流程。

你需要拥有 Wan 2.2 S2V 模型。

你需要下载以下模型：

• Wan 2.2 模型：https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy_fp8_scaled/tree/main/S2V
• CLIP：https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/blob/main/umt5-xxl-enc-bf16.safetensors
• 音频编码器：https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/tree/main/split_files/audio_encoders
• VAE：Wan 2.1 VAE

GGUF：https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.2-S2V-14B-GGUF/tree/main

此外，我还包含了 LoRA https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/tree/main/Lightx2v，以实现更优且更快的生成效果。

建议将 LoRA 的强度设置为 1.5，以获得最佳结果。

你还需要安装 Sageattention 2.2.0（带 Triton）：https://huggingface.co/Kijai/PrecompiledWheels/tree/main，以及 Torch 2.7.0+ 以加快生成速度：https://github.com/pytorch/pytorch/releases。同时，请下载并安装 CUDA 12.8：https://developer.nvidia.com/cuda-12-8-0-download-archive 和 VS Code：https://visualstudio.microsoft.com/downloads/

安装 Sageattention 的说明（1.0.6 版本）：要安装 Sageattention 2.2.0，请将 .whl 文件重命名为 .zip，然后将 .zip 中的文件夹解压至 ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages。

只需使用音频、图像，编写提示词，即可开始享受生成！

如果你在使用过程中遇到问题或发现工作流的错误，请留下评论！