ONE FOR ALL «Reality»
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このバージョンについて
モデル説明
ONE FOR ALLシリーズが気に入った場合は、👍🏻を押して、あなたの傑作を投稿してください。YODAYOで世代を超えて利用可能（こちらをクリック）。
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このモデルのコンセプトは、あなたが1つのモデルで最大限の機能を享受できるようにすることです。今日のSD 1.5では、「スイスアーミーナイフ」のような完全なモデルを実現することは100％不可能ですが、適切に訓練されたモデルを丁寧に構造化して統合することで、カテゴリごとに広範な機能を提供することが可能です。
ONE FOR ALLモデルは、シンプルなプロンプトでも複雑なプロンプトでも動作します。さらに、あらゆる種類のLoRAと良好に連携し、多様な可能性を広げます。私の目的は、時間とディスクスペースを節約できるONE FOR ALLなソリューションを提供することです。
☕ コーヒーが大好きです!! 一杯おごってもらえませんか？ ☕
この「REALITY」シリーズでは、4つのモデルから選べます：
そして、このようなスタイルを作成できます：
このモデルは以下に特化しています：
リアルISTIC；2.5D；少女。
優れた背景を持つシンプルで汎用的な写実モデルです。
しかし、これはONE FOR ALLモデルなので、もっとできるんです！！
1つのプロンプト：
one woman, evening, purple n white dress, river, purple lily, smiling
すべての可能性：
(2.5D) || (アニメ) || (リアルスティック) || (ファッリーアート) || (カルトゥーン) || (3D) || (チビ) , "ここにプロンプトを挿入"
⟬ モデルは多様なスタイルで訓練されていますが、その専門性と制限を理解し、プロンプト、画像サイズ、サンプリング方法などによって結果が異なる可能性があることを覚えておいてください。 ⟭
「DPOバージョン（v.3 および最終版）」についての注意
このバージョン3は、膨大なトレーニングとテストの結果です。私は、これがSD 1.5モデルにおける決定版であると誇りに思っています。このバージョンは、独自のトレーニングモデルをベースとしていますが、他の訓練済みモデルも統合しているため、完全なトレーニングモデルではなく「マージモデル」に分類されます。
このバージョンでは、革新的なトレーニングシステム「DPO - Diffusion-DPO」が導入されています。これは、最近開発された「Direct Preference Optimization（DPO）」を適応させたもので、RLHFの代替手段として、人間の好みに基づいて分類目的でポリシーを直接最適化します。
何を達成するのか？DPOでトレーニングされたモデルは、未調整の対照モデルよりも高品質な画像を生成することが観察されており、特にプロンプトへの忠実度が大幅に向上しています。このモデルは、他のファインチューニングされたStable Diffusionモデルよりも優れたプロンプト適合性を実現します。
プロンプトに注意！
DPOを採用しているため、バージョン3はプロンプトに対して非常に敏感です。バージョン1からすでに言語的なプロンプトが使用可能でしたが、DPOの統合によりバージョン3はさらに進化しています。そのため、古いプロンプトでは全く異なる結果が得られる可能性があります。
以下のような矛盾する言葉（例：「アニメ」と「写実的」）は避けてください：
masterpiece, perfect something, absures, etc.
Clip Skipに注意！
デフォルトではClip Skip 2をお勧めしますが、プロンプトや生成したい結果によっては、Clip Skip 1の方が適している場合があります。
一般的に：
Clip Skip: 02
- すべての生成に適していますが、リアルであってもアニメ風の美的感覚に傾く傾向があります。
Clip Skip: 01
- より写実的な画像を生成し、アニメ風の美的感覚から少し離れます。
推奨設定（v. 1 ~ 3）：
基本的にはHires FixやADetailerは不要ですが：
遠景や混雑したシーンではHires Fixが必要な場合があります。
プロンプトや生成結果によってはADetailerが必要になる場合があります。
「ファッリー」モデルは特定のトリガーなしでファッリーアートを生成するように訓練されていますが、場合によってはプロンプトだけではうまくいかないことがあります。問題が発生した場合は、以下を使用してみてください：PK FurryMix - PK-FurryMix-128 v1
LoRA（モデル紹介画像ではLoRAを使わないようにしていますが、私は以下のような素晴らしいLoRAを頻繁に使用しています。気に入るかもしれません）：
生成の推奨/ヒント：
サンプリング手法：
このバージョンは任意のサンプリング手法で動作します。私の推奨は：
DPM++ 3M SDE Exponential;
- DPM++ 2M SDE Karras.
サンプリングステップ：
- 30+（画像サイズとサンプリング手法により異なります。DPM++ 3M SDE Exponentialの場合、70ステップを推奨。DPM++ 2M SDE Karrasは30+、Eulerは30～40、LCMは30）
幅/高さ：
- 普通は1152 x 800 または 800 x 1152を使用します（LoRAに注意：一部のLoRAは512より大きい解像度では動作しません）。ただし、この投稿の画像は1600 x 400でアップスケーリングやHires Fixなしで生成しました。
CFGスケール：
- デフォルトでは8を使用しています。
Clip Skip：
1 または 2
- （誰かがSkip 9を使ったことで悪評を残しましたが、なぜでしょうか？😭 2で写実的な仕上がりが得られないと思えば1を使ってください。ただし、2がデフォルト推奨で、すべてのシナリオで動作します。）
WebUi-user-bat パラメータ（おそらく必要ありません）：
@echo offset PYTHON=set GIT=set VENV_DIR=set COMMANDLINE_ARGS=--autolaunch --no-half-vae --theme dark --api --xformers --no-half --allow-code --opt-sdp-attention --opt-split-attention --skip-torch-cuda-test --disable-nan-check --force-enable-xformers --disable-safe-unpickle --update-check --update-all-extensions --cors-allow-origins http://localhost:5173 --upcast-sampling --precision full --no-halfset CUDA_VISIBLE_DEVICES=0git pullcall webui.bat
それ以上の調整は、あなたの好みや目指す結果次第です。 🥰
参考に、私の生成作品をご覧ください（こちらをクリック）。また、以下の言葉は絶対に必要ありません：
(masterpiece, 8K, HD, Absurd Res, bla bla bla, insert noise here,)
ありがとうございます！！ 💓💓💓
このモデルは、驚異的なスキルと努力を注いだ人々がいるからこそ実現できました。私は、他のあらゆるモデルを軽視する意図は一切ありません。むしろ、ONE FOR ALLは、このモデルが存在しない可能性があったであろう、これらの驚異的な人々への賛歌です。心より感謝します！
ONE FOR ALLシリーズが気に入った場合は、良いレビューを残して、あなたの作品をぜひ投稿してください！あなたが創り出す素晴らしい世界をぜひ知りたいです！ 🤩🤩🤩
私に感謝したいなら、ブラジル人のようにコーヒーを一杯おごってください。また、Instagramでフォローしていただくのも、励みになります。 🥰🥰🥰
何か質問や悩み、あるいは単に話したいことがあれば、InstagramまたはCivitaiでお気軽にご連絡ください。
最後に：
このモデルを娯楽や仕事に使用してかまいませんが、あなたの国で有効な法律や国際条約、特に模倣や児童ポルノに関わる規制を尊重してください。ONE FOR ALLシリーズやそのベースモデルの使用により生じるいかなる違法行為に対しても、私は一切の責任を負いません。コンテンツの作成者はすべての責任を負います。
このチェックポイント（ONE FOR ALL 「REALITY」）は、Civitai以外の外部生成ツール（YODAYOを除く）での利用は許可されていません。Civitai以外のサイトでこのチェックポイントが実行・ダウンロード可能であるのを見つけた場合、私にご連絡ください。
オンライン生成サイトの管理者で、ONE FOR ALLシリーズのいずれかのモデルを使用したい場合は、私にご連絡ください。
最後に、ONE FOR ALLモデルで生成されたすべての画像は、その作成者（ユーザー）のものであり、生成物の使用と責任もすべてユーザーに帰属します。これは、生成した画像の販売権を含み、それだけにとどまりません。
このチェックポイントの使用は、これらの条項の受け入れを条件とします。
（ブラジル、サンパウロ、2024年1月1日）