Slop Twerk WAN 2.2 I2V

また適当に作ったローラーを焼き付けた。11本の過去のAI生成動画を適当にトレーニングし、これらは各種WAN 2.1 twerk LoRAを使用していた。PGC改変版KventoのMusubi Tuner GUIを使用し、WAN 2.2のI2Vトレーニング向けに軽微な修正を加えた（--i2vスイッチをトレーニング全体ではなく、潜在キャッシュの生成にのみ適用）。20エポックトレーニングしたが、アップロードされたエポックはエポック7とエポック3の50-50マージである。

動画は恒例のように怠慢に手動でタグ付けされた：

背中を向けて立つ黒髪の女性が、短い白いスカートを履き、パンツをはいておらず、お尻を突き出してトゥワーックし、お尻が揺れ、跳ね、波打つ。

または

赤髪の女性が帽子とジーンズのショートパンツを着てトゥワーックし、お尻の頬がぶつかり合う。

このデータセットには性器に関する情報は一切含まれていない。初期画像で性器が映っていない場合、性器LoRAを使用すること。

「トゥワーック」や「お尻の揺れ」に関するプロンプトはおそらく機能する。データセットは主に背面・側面ビューだが、胸の揺れも一部含まれている。初期画像が正面から撮影されている場合、被写体が背を向こうとすることがあるが、私のテストはほとんど行わず、要するに一度だけ試した程度だ。そのテスト例は水着のランサー・アルトリアで、ほぼ背を向けるところまで動いている。他のテストプロンプトは、キャラクターの簡単な説明に続いて

twerks causing her ass to jiggle and shake

といった単純な形式が多かった。

あまりテストしていないが、Slop Bounceと組み合わせると、非常に不自然なスロップな動きになる可能性がある。

トレーニングデータには、PGCのGUI用に修正されたmusubi_tuner_gui.py（I2Vの潜在キャッシュを正しく処理するよう修正済み）、データセット設定とトレーニング設定を含む.jsonおよび.tomlファイル、およびモデルページに最初にアップロードされた動画のワークフロー画像が含まれている。ただし、動画にはComfyUIワークフローも含まれているはずだ。