AniToon
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このバージョンについて
モデル説明
!!! CIVITAI以外での私のモデルのアップロード/共有は厳しく禁止されています!!!
Mage.Space で私の専用モデルをご覧ください：AniMage PXL • AniReal PXL • Lucid Dream • AniMage SD1.5 • Realistic Portrait
SDXL - Pony：AniVerse PXL • AniMerge PXL • AniToon PXL • AniMics PXL • AniVerse XL
SD1.5：AniVerse • AniThing • AniMerge • AniMesh • AniToon • AniMics
また、Shakker.ai とのコラボレーションでも公開中です。
このモデルは個人利用および個人用マージ（*）に無料でご使用いただけます。
商用利用の場合は、必ず私までご連絡ください（Ko-fi）またはメール：samuele[dot]bonzio[at]gmail[dot]com
⬇ 高画質画像を得るには下記の情報をご確認ください（「もっと表示」をクリック）⬇
Anitoon
実際、このモデルは長年頭の中にあり、ただ時間が取れなかったのです… その後PCが壊れてしまい、まあ仕方ありません。
Anitoonは「円を平方する」ようなものだとお考えください：Animerge → 3D、Aniverse → 2.5D、Anitoon → 2D
ご理解の通り、このモデルはアニメ・マンガ・イラストの2D世界を模倣することを目的として作られました。
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-> 私のモデルに満足いただけたら、❤️ を押してフォローしていただけると嬉しいです。また、モデルのレビューで⭐⭐⭐⭐⭐を残していただけると、本当に励みになります！
事前にお礼申し上げます 🙇
そして、このモデルを使って作成した作品をぜひ公開してください！あなたの想像力が生み出すものを見たいです！
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推奨設定：
過度なネガティブプロンプトは生成結果を悪化させる可能性があるため、以下の提案に従ってください！
お気に入りのキャラクターにLoRAを適用する前に、まずLoRAなしで試してみてください。このモデルがどのような成果を出せるか、驚くかもしれません！
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A1111 の私の設定：
自宅PCのA1111では次の設定で実行しています：
- set COMMANDLINE_ARGS= --xformers
xFormersをインストールできない場合（下記を参照）、Google Colab設定をご使用ください：
- set COMMANDLINE_ARGS= --disable-model-loading-ram-optimization --opt-sdp-no-mem-attention
私のA1111バージョン： v1.6.0-RC-28-ga0af2852 • python: 3.10.6 • torch: 2.0.1+cu118 • xformers: 0.0.20 • gradio: 3.41.2
自宅PCと同様にxformers最適化を有効にしたい場合（xFormersのインストール方法）：**
A1111で「設定タブ」をクリック
左側のカラムで「最適化」をクリック
「クロスアテンション最適化」で：「xformers」を選択
「設定を適用」をクリック
Stable Diffusionを再起動
xFormersをインストールできない場合は、Google Colabと同じSDP-ATTENTIONを使用してください：
A1111で「設定タブ」をクリック
左側のカラムで「最適化」をクリック
「クロスアテンション最適化」で：「sdp-no-mem - メモリ効率の良いアテンションなしのスケールド・ドット・プロダクト」を選択
「設定を適用」をクリック
Stable Diffusionを再起動
NVIDIA GPUをエミュレートするには、次の手順に従ってください：
A1111で「設定タブ」をクリック
左側のカラムで「すべてのページを表示」をクリック
「乱数生成元」を検索
「NV」を選択
「設定を適用」をクリック
Stable Diffusionを再起動
私のモデルをご使用の場合、A1111にADetailer拡張機能をインストールしてください。
Stable Diffusionの「拡張機能」タブに移動します。
「URLからインストール」サブセクションに移動
次のURLを貼り付け：https://github.com/Bing-su/adetailer
「インストール」ボタンをクリックして拡張機能をインストール
Stable Diffusionを再起動
Euler Smea Dyn および Euler Max サンプラーのインストール方法：
A1111で「拡張機能タブ」をクリック
「URLからインストール」をクリック
「拡張機能のGitリポジトリのURL」にこのリンクを入力：https://github.com/licyk/advanced\_euler\_sampler\_extension
インストール後、「インストール済み」タブをクリック
「適用して終了」をクリック
Stable Diffusionを再起動
サンプラーのリストの最後に新しいサンプラーが追加されます
ADetailer と Euler Smea Dyn および Euler Max サンプラーの使用方法：
A1111で「txt2img」タブをクリック
「ADetailerを有効にする」を展開してクリック
下にスクロールして「インペイント」セクションを展開
「別々のサンプラーを使用」をオンに
ここで「DPM++ 2M Karras」（またはお好みのサンプラー）を選択
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VAE： VAEは付属しています（ただし、通常私は840000 ema prunedを使用しています）
Clip skip： 2
アップスケーラー： 4x-Ultrasharp または 4X NMKD Superscale
サンプラー： DPM++ 2M SDE Karras
CFG： 6〜7
ステップ： 30
-> 人物ポートレートの場合：
高さ： 1024px
幅： 576px
-> 宇宙船、スポーツカー、風景などの場合：
高さ： 576px
幅： 1024px
顔用ADetailer： face_yolov8n
-> （ADetailerのインストールと使用方法： こちらをクリック)
手の正確性向上（オプション）： Bad-Hand-5（クレジット：yesyeahvh）
私の好きなプロンプト：
1) (best quality, masterpiece, colorful, dynamic angle, highest detailed) upperbody shot, fashion photography, YOUR PROMPT, bokeh, light passing through hair, (abstract background:1.3), (official art)
2) (masterpiece, best quality, highres:1.2), (photorealistic:1.4), (intricate and beautiful:1.2), (detailed light:1.2), (soft lighting, side lighting, reflected light), (colorful, dynamic angle), upper body shot, fashion photography, YOUR PROMPT, dynamic pose, bokeh, light passing through hair, (abstract background:1.3), (realistic skin texture:1.2), (HDR:1.3), lora:[**epi\_noiseoffset2:1**](/model/13941/epinoiseoffset?modelVersionId=16576)\
ネガティブプロンプト：
1) Easy Negative, negative_hand-neg, moles, freckles, skindentation, cutoffs, shiny skin, scars on face,
2) Bad-Images-39000, negative_hand-neg, moles, freckles, skindentation, cutoffs, shiny skin, scars on face,
3) ng_deepnegative_v1_75t, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, bad anatomy, bad hands, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), (( watermark)), negative_hand-neg, moles, freckles, skindentation, cutoffs, shiny skin, scars on face,
4) (EasyNegativeV2:1.3), AloeCrapArt-1000-neg, negative_hand-neg, moles, freckles, skindentation, cutoffs, shiny skin, scars on face, tattoos,
5) NEG_EMBED_STABLE_YOGI_2-neg, Low_Quality2xx_ By_Stable_Yogi-neg, (Low_Realism_2xx_By_Stable_Yogi-neg:0.6), (worst quality, low quality:1.8), negative_hand-neg, moles, freckles, skindentation, cutoffs, shiny skin, bad-hands-5, scars on face, open hands, interlocked fingers
6) FastNegativeV2, negative_hand-neg, moles, freckles, skindentation, cutoffs, shiny skin, scars on face,
7) 男性画像の場合：girl, woman, female, tits, BadImage_v2-39000, negative_hand-neg, moles, freckles, skindentation, cutoffs, shiny skin, scars on face,
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HiRes.Fix 設定：
私はHiRes.Fixを使用していません。理由は：
自分のPCでは動作しません
私のモデルには不要です。txt2image、ADetailer、リソースタブで推奨されているアップスケーラーをご使用ください。
それでもご利用になりたい場合は、MarkWar から送っていただいた設定をご参考ください（彼の作品をご覧になりたい方はフォローしてください ❤️）。
Hires upscale: 1.5
Hires steps: 20〜30
Hires upscaler: R-ESRGAN 4x + Anime6B,
Denoising strength: 0.4
Adetailer： face_yolov8n
ADetailerのインストールと使用方法： こちらをクリック
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インペイント設定：
私が画像でインペイントを使用している場合、顔（と首、耳など）だけを修正しています（古いPCのHiRes Fixは動作せず、停止してしまったため）。私の設定は以下の通りです：
img2imgタブをクリック → inpaintをクリック
顔（顔、首、耳などのみ）を塗りつぶし、その後設定：
Inpaint masked
Only masked
Only masked padding, pixels: 12
Sampling steps: 50
Set: Only masked
Batch Size: 8
ポジティブプロンプトに記入：(ultra realistic, best quality, masterpiece, perfect face)
「GENERATE」をクリック
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ControlNet と プロンプトガイドの動画チュートリアル：
ご協力いただいた方：tejasbale01 - Spidey Ai Art Tutorial（YouTubeでフォローしてください）
Animesh Full V1.5 + Controlnet | Prompt Guide |
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私の作品をお気に入りですか？
Stable Diffusion用の新しいPCを購入するための資金を応援していただけませんか？
❤️ エスプレッソ（私はイタリア人です）かビールを一杯ご馳走していただけますか？ ❤️
興味があれば、使用しているハードウェアのリストはこちら：Amazon Wishlist
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動画チュートリアルでご協力いただいたOlivio Sarikas および SECourses に感謝いたします！（私のモデルを使って作成された動画を見たいです ❤️）
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このモデルの不適切な使用による法的責任は、すべてご利用者ご自身に帰します
(*) MarkWar は、私のモデルについて何でも自由に使用する権限を付与されています。
(**) なぜこのような厳格なルールを設けたのか？ ピクセイ（およびその他の多数のサイト）がモデル作成者に一切の報酬を支払わずに、彼らの労働の上に富を築いているのを見飽きたからだ。
(***) 私が作成したローランクアダプテーションモデル（LoRA）およびチェックポイント。
Creative ML OpenRAIL-M ライセンス第III条によると、派生コンテンツ（つまりLoRA、チェックポイント、ミックスおよびその他の派生コンテンツ）は、さらに配布するためにライセンスを変更する自由がある。その場合、各モデルについてはCivitai.comで明示的にライセンスが規定されている。私が作成したすべてのモデルは、私の明示的な許可なしに、他の生成サービスを提供するサイト上でホスト、再投稿、再アップロード、またはそれ以外の方法で利用することを禁止する。
(****) イタリア法（私はイタリア人）に基づく：
著作権法（1941年4月22日第633号法 およびその後の改正、最近では2017年10月16日第148号法令による改正）は、文学、音楽、視覚芸術、建築、演劇、映画に属する「創造的な性質を有する知的著作物」を、その表現の方法や形態にかかわらず保護することを定めている。
新しい情報技術の進化に伴う後の改正により、保護の範囲は写真作品、コンピュータプログラム、データベース、工業デザインの創作物へと拡張された。
著作権は、作品が知的創造物として定義された時点で自動的に取得される。
米国にも適用される： https:// ufficiobrevetti.it/copyright/copyright-usa/
私のCivitai上のすべてのStable Diffusionモデル（私の承認に基づく）は著作権で保護されている。