AniToon
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关于此版本
模型描述
!!! 严禁在 CivitAI 之外上传/分享我的模型 * !!!
在 Mage.Space 查看我的独家模型：AniMage PXL • AniReal PXL • Lucid Dream • AniMage SD1.5 • Realistic Portrait
SDXL - Pony：AniVerse PXL • AniMerge PXL • AniToon PXL • AniMics PXL • AniVerse XL
SD1.5：AniVerse • AniThing • AniMerge • AniMesh • AniToon • AniMics
同时与 Shakker.ai 合作
本模型仅供个人使用，并允许个人合并（*）。
如用于商业用途，请务必联系我（Ko-fi）或发送邮件至：samuele[dot]bonzio[at]gmail[dot]com
⬇ 阅读下方信息以获得高质量图像（点击“显示更多”）⬇
Anitoon
事实上，这个模型我脑海里已经构思很久了，只是从未找到时间实现……后来电脑坏了……算了。
可以说 Anitoon 是“化圆为方”：Animerge → 3D，Aniverse → 2.5D，Anitoon → 2D
正如你可能已经理解的，此模型旨在模仿动画、漫画和插画的二维世界。
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-> 如果您对我的模型感到满意，请点击 ❤️ 关注我的进展，并考虑在模型评价中留下 ⭐⭐⭐⭐⭐，这对我非常重要！
提前感谢您 🙇
别忘了发布您使用此模型创作的作品！我非常期待看到您的想象力能创造出什么！
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推荐设置：
过度的负面提示会降低您的创作质量，因此请遵循以下建议！
在应用 LoRA 生成您喜爱的角色前，先尝试不使用 LoRA。您可能会惊讶于该模型的能力！
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A1111 我的设置：
我在家用 PC 上运行 A1111，使用以下设置：
- 设置 COMMANDLINE_ARGS= --xformers
如果您无法安装 xFormers（请参阅下方），请使用我的 Google Colab 设置：
- 设置 COMMANDLINE_ARGS= --disable-model-loading-ram-optimization --opt-sdp-no-mem-attention
我的 A1111 版本： v1.6.0-RC-28-ga0af2852 • python: 3.10.6 • torch: 2.0.1+cu118 • xformers: 0.0.20 • gradio: 3.41.2
如需启用与我家用 PC 相同的 xformers 优化（【如何安装 xFormers】）：
在 A1111 中点击“设置标签”
在左侧列中点击“优化”
在“交叉注意力优化”中选择：“xformers”
点击“应用设置”
重启您的 Stable Diffusion
如无法安装 xFormers，请使用 SDP-ATTENTION，如我的 Google Colab 设置：
在 A1111 中点击“设置标签”
在左侧列中点击“优化”
在“交叉注意力优化”中选择：“sdp-no-mem - scaled dot product without memory efficient attention”
点击“应用设置”
重启您的 Stable Diffusion
如何模拟 NVIDIA GPU，请按以下步骤操作：
在 A1111 中点击“设置标签”
在左侧列中点击“显示所有页面”
搜索“随机数生成器源”
选择：“NV”
点击“应用设置”
重启您的 Stable Diffusion
若使用我的模型，请为您的 A1111 安装 ADetailer 扩展。
在 Stable Diffusion 中进入“扩展”标签页。
进入“从 URL 安装”子部分。
粘贴以下 URL：https://github.com/Bing-su/adetailer
点击“安装”按钮安装扩展
重启您的 Stable Diffusion
如何安装 Euler Smea Dyn 和 Euler Max 采样器：
在 A1111 中点击“扩展标签”
点击“从 URL 安装”
在“扩展的 Git 仓库 URL”中输入：https://github.com/licyk/advanced\_euler\_sampler\_extension
安装完成后，点击“已安装”标签
点击“应用并退出”
重启您的 Stable Diffusion
现在采样器列表末尾会出现新的采样器
如何在 Euler Smea Dyn 和 Euler Max 采样器中使用 ADetailer：
在 A1111 中点击“txt2img”标签
展开并点击“启用 ADetailer”
向下滚动并展开“修复”部分
点击并开启“使用单独采样器”
现在选择：“DPM++ 2M Karras”（或您喜爱的采样器）
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VAE： VAE 已包含在内（但通常我仍使用 840000 ema pruned）
Clip skip： 2
放大器： 4x-Ultrasharp 或 4X NMKD Superscale
采样器： DPM++ 2M SDE Karras
CFG： 6~7
步数： 30
-> 用于人物肖像：
高度： 1024px
宽度： 576px
-> 用于宇宙飞船、跑车、风景等：
高度： 576px
宽度： 1024px
ADetailer 用于面部： face_yolov8n
_->（如何安装和使用 ADetailer： 点击此处)
更好的手部（可选）： Bad-Hand-5（致谢：yesyeahvh）
我最喜欢的提示：
1) （最佳画质，杰作，色彩丰富，动态视角，超高细节）上半身拍摄，时尚摄影，您的提示，背景虚化，光线穿过发丝，（抽象背景：1.3），（官方艺术）
2) （杰作，最佳画质，高清：1.2），（写实：1.4），（复杂而精美：1.2），（精细光影：1.2），（柔和光线，侧光，反射光），（色彩丰富，动态视角），上半身拍摄，时尚摄影，您的提示，动态姿势，背景虚化，光线穿过发丝，（抽象背景：1.3），（真实皮肤纹理：1.2），（HDR：1.3），lora:[**epi\_noiseoffset2:1**](/model/13941/epinoiseoffset?modelVersionId=16576)\
负面提示：
1) Easy Negative，negative_hand-neg，痣，雀斑，皮肤凹陷，裁切，亮面皮肤，面部疤痕，
2) Bad-Images-39000，negative_hand-neg，痣，雀斑，皮肤凹陷，裁切，亮面皮肤，面部疤痕，
3) ng_deepnegative_v1_75t，（最差画质：2），（低画质：2），（普通画质：2），低分辨率，错误解剖，糟糕的手，普通画质，（单色），（灰度），（水印），negative_hand-neg，痣，雀斑，皮肤凹陷，裁切，亮面皮肤，面部疤痕，
4) （EasyNegativeV2:1.3），AloeCrapArt-1000-neg，negative_hand-neg，痣，雀斑，皮肤凹陷，裁切，亮面皮肤，面部疤痕，纹身，
5) NEG_EMBED_STABLE_YOGI_2-neg，Low_Quality2xx_ By_Stable_Yogi-neg，（Low_Realism_2xx_By_Stable_Yogi-neg:0.6），（最差画质，低画质：1.8），negative_hand-neg，痣，雀斑，皮肤凹陷，裁切，亮面皮肤，bad-hands-5，面部疤痕，张开的手，手指交错
6) FastNegativeV2，negative_hand-neg，痣，雀斑，皮肤凹陷，裁切，亮面皮肤，面部疤痕，
7) 男性图像专用：女孩，女人，女性，胸部，BadImage_v2-39000，negative_hand-neg，痣，雀斑，皮肤凹陷，裁切，亮面皮肤，面部疤痕，
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高分辨率修复设置：
我不使用高分辨率修复，因为：
1）在我的电脑上无法正常工作
2）我的模型不需要它。请使用 txt2image、ADetailer 和资源标签中推荐的放大器。
如果您仍想使用，以下是 MarkWar 发给我的设置（关注他，欣赏他的创作 ❤️）。
高分辨率放大倍率： 1.5
高分辨率步数： 20~30
高分辨率放大器： R-ESRGAN 4x + Anime6B
去噪强度： 0.4
ADetailer： face_yolov8n
如何安装和使用 ADetailer： 点击此处
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修复设置：
当我使用修复功能时，我仅修改面部（我的旧电脑上高分辨率修复无法工作且会卡住）。我的设置如下：
点击 img2img 标签，然后点击“修复” →
仅涂抹面部（面部、颈部、耳朵等），然后设置：
仅修复遮罩部分
仅遮罩
仅遮罩填充，像素：12
采样步数：50
设置：仅遮罩
批量大小：8
在正向提示中输入：（超写实，最佳画质，杰作，完美面部）
然后点击 GENERATE
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ControlNet 与提示指南视频教程：
感谢：tejasbale01 - Spidey Ai Art Tutorial（在 YouTube 上关注他）
Animesh Full V1.5 + Controlnet | 提示指南 |
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您喜欢我的作品吗？
如果您愿意，可以帮我购买一台新的 Stable Diffusion 电脑！
❤️ 您可以请我喝一杯 （浓缩咖啡…我是意大利人） 或啤酒 ❤️
以下是硬件清单，若您感兴趣：Amazon 喜好清单
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我必须感谢 Olivio Sarikas 和 SECourses 的视频教程！（我非常期待看到您使用我的模型制作的视频 ❤️）
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您需独自承担因不当使用本模型而产生的所有法律责任
(*) MarkWar 已获我授权对我的模型进行任何操作。
(**) 为什么我设定了如此严格的规定？因为我厌倦了看到像 Pixai（以及许多其他网站）这样的平台，它们依靠模型创作者的成果致富，却从不给予任何回报。
(***) 我创建的低秩适应模型（LoRAs）和检查点。
根据 Creative ML OpenRAIL-M 许可证第三条，衍生内容（即 LoRA、检查点、混合内容及其他衍生内容）可自由修改许可以供进一步分发。此类内容的许可条款均在每个模型的 Civitai.com 页面上单独提供。我所制作的所有模型均禁止在未经我明确授权的其他提供生成服务的网站上托管、转载、重新上传或以其他方式使用。
(****) 根据意大利法律（我是意大利人）：
版权法（ 1941年4月22日第633号法律 及其后续修订，最近一次修订由 2017年10月16日第148号立法令 规定）保护“具有创造性的智力作品”，涵盖文学、音乐、造型艺术、建筑、戏剧和电影领域，无论其表达方式或形式如何。
随后的修订，与新兴信息技术的发展相关，已将保护范围扩展至摄影作品、计算机程序、数据库和工业设计作品。
当作品被认定为智力创作时，版权即自动获得。
美国同样适用： https:// ufficiobrevetti.it/copyright/copyright-usa/
我在 Civitai 上的所有 Stable Diffusion 模型（经我授权）均受版权保护。