关于 V2 - 我在不损失保真度的情况下稍微推进了一点，它仍然存在一些问题（一些根本性问题，我正试图定位如何修复），但相比第一个版本，过拟合现象少了很多，更能遵循提示，画面也更干净。你或许可以使用过拟合的版本进行图像修复，但我认为这并不必要。

INFO TD:LR

• 模型仍存在一些问题

• 使用 adetailer 处理面部是相当必要的，上采样并非必要但建议使用。我仅使用了基础的上采样，没有添加任何复杂操作。

• 我使用了 CFG 值为 5，你可能可以使用 3-5

• 你可能需要在提示中指定体型，因为模型对体型的生成不稳定

• 如果标签出现渗漏，不要害怕将原始服装标签加入负向提示中

• 输出结果可能取决于你使用的检查点和提示词

但至少面部及面部细节已经足够一致，当你输入新提示时不会立即崩溃，因此相比旧版本仍好上许多。

等我弄清楚如何改进训练后，我可能会再回过头来优化它。

使用方法

对于预览图像，我使用了 ADetailer 处理面部，并使用 Remacri 在 0.25 的强度下应用高分辨率修复。

除此之外，基本没有其他操作。如果你希望获得特定姿势，可能需要在提示中明确指定。