SECRET SAUCE WAN 2.2

専用機能用の「材料」：

「ソース状態」：

1つの高・低ノイズ統合モデル
選ばれた「材料」を、LightningとHPS LoRAsで焼き合わせた混合モデルです。この多目的なプリセットスタックは、Kijai の fp8_scaled 低ノイズモデルと、lightx2v の Lightning 高ノイズ「DYNO」モデルを基に構成されています。
1つの高・低ノイズ単一訓練LoRA
連続的な訓練プロセスの枝分かれで、個別の機能（「材料」個別モデル）を積み重ねるか、統合モデルを使用する代わりとなるオプションです。

「材料」LoRAは主に特定のコンセプトに特化して訓練されていますが、この「SS0_SINGLE_TRAIN」LoRAは複数のコンセプトを対象に訓練されており、以前リリースしたモデルに近い性質を持っています。スタックよりも安定性が高く、より「調整しにくい」のが特徴です。

モデルを積み重ねる際は、レンダリングが「過熱」しないよう注意してください。統合モデルの設定は、MODEL_MERGEフォルダーに含まれています。

いくつかのショーケース動画には、誤って挿入した男性特有の特徴が含まれています。しかし、これらのLoRAは本リリースのアートディレクションに合わないため、パックには含めていません。今後、Hugging Face やその他の場所でリリースする可能性があります。

すべてのショーケース動画はT2Vで生成されています。推奨設定はeuler、8～12ステップ、shift 8です。

私のワークフローはこちら：

LoRAの比較・テストを簡単かつ迅速に行うには、以下の記事と添付ワークフローをご覧ください。非常に役立ちます：
https://civitai.com/articles/19612

このパックを、WAN 2.2の推論用大型ツールボックスと考えてください。

すべてのモデルを個別に投稿してはいませんが、ディスク容量に制限がある場合は、必要なものだけ保存してください。全体の容量は約30GB（HuggingFaceリンクの顔モデルパックを含む）です。

このパックをお気に召しましたら、私の作業を支援するために、以下のリンクでコーヒーを一杯ご馳走していただけますと幸いです：
👉 buymeacoffee.com/designedbycrt

ありがとうございます。