Indecent influencer : Valentina

SDXL、Pony、Fluxなどの汎用モデルのチェックポイントを用いて、自然に一貫性のあるキャラクターを生成することは、これらのモデルが多様で広大なデータセットで学習されており、キャラクターのアイデンティティを一貫して保持しないという性質上、本質的に困難です。その結果、顔の構造、髪型、衣装などの特徴が生成ごとに変動しやすく、画像間での視覚的・スタイル的の一貫性を保つのが難しくなります。最も信頼できる解決策は、特定のキャラクター特性をエンコードし、一貫性を保つために専用のLoRAモデルをトレーニングしたり、既存のLoRAを丁寧に混合することです。しかし、有名人ベースのLoRAモデルやその他のアイデンティティに焦点を当てたデータセットが削除されたことで、クリエイターがこのレベルのキャラクター一貫性を実現することは大幅に難しくなりました。

GSMILF LoRAモデルシリーズの目的は、フィクションと現実のインスピレーションを組み合わせた、複数の事前に作成された一貫性のあるフィクショナルキャラクターLoRAを提供することで、この制限を克服することです。これらのLoRAモデルは、Indecent (Realism for Pony) モデル用に最適化されていますが、他のPony由来のモデルでも効果的に利用できます。

GSMILF-002 : Valentina

Valentina は30歳で、魅力的な存在感を持つ女性です。彼女の髪は長く、自然に波打つ濃い茶色で、顔を優雅に囲み、深みのある茶色の瞳は遊び心にあふれています。肌色は温かみのあるオリーブ色で、頬や肩にはこまかなそばかすが散らばっています。Valentinaは、美しさとライフスタイルに関するコンテンツで知られ、SNS上で300万人以上のフォロワーを抱える人気インフルエンサーです。彼女はメイクアップチュートリアル、スキンケアルーチン、個人的なvlogを共有し、化粧品ブランドと協力して忠実なファン層と交流しています。

推奨パラメータ

チェックポイント： Indecent (Realism for Pony)

ステップ： 25

サンプラー： DPM++2M Karras または DPM++3M Exponential

CFGスケール： 5.0

Clip： -2

事前プロンプト： score_9, score_8_up, score_7_up, source_photo, 1girl, gsmilf002

否定プロンプト： score_6, score_5, score_4, score_1, score_2, score_3, source_pony, source_furry, source_anime, source_cartoon, greyscale, text, watermark, lowres, jpeg-artifacts, strabism, heterochromia, fused elements, low quality, poor quality, bad eyes, bad anatomy, unnatural teeth, normal quality, censored, poorly drawn eyes, poorly rendered eyes, 3D