KYOCEL COMP | ControlNet - Poses and Composition

あらゆる生成物、写真、さらには粗い3Dモデルを美しいアニメスタイルに変換しましょう！

このワークフローは、深度とCannyコントロールネットモデルの力を活用して、私のKYOCEL MAX ComfyUIワークフローを拡張しています。深度は全体の形状と構成に、Cannyはより細かなディテールと精度向上に使用します。

私は、MacOSでは簡単に実行できないため、Hugging FaceのDepthAnythingV2デモ https://huggingface.co/spaces/depth-anything/Depth-Anything-V2 を使用して深度マップを生成していますが、普通の人ならPCをお使いでしょうから、その場合は自由自在です。

このアプローチの主な利点は、ポーズLoRAを使う場合と比べてスタイルへのコントロールがはるかに高い点です。たとえ最高のLoRAでも、思わぬ方向に画像のスタイルを変更してしまうことがありますが、このコントロールネットではそのようなことはありません！（少なくとも私がIllustriousでテストした限りでは）

しかし、Cannyエッジ検出モデルはスタイルを歪めることがあります。これは、人間の顔の比率がアニメキャラクターの描かれ方と大きく異なるためです。Cannyコントロールネットで奇妙な結果が出た場合は、値を少し調整してみるか、完全に無効にしてみてください。私は、ほとんどの生成物がCannyなしでも非常に素晴らしく仕上がることを発見しました。結果を原画像にどれだけ近づけたいかによるでしょう。

楽しんでください！素晴らしい結果ができた場合は、下に画像を共有してください！