KYOCEL COMP | ControlNet - Poses and Composition

어떤 생성물, 사진, 심지어 거친 3D 모델도 아름다운 애니메이션 스타일로 변환하세요!

이 워크플로우는 깊이 및 캐니 컨트롤넷 모델의 힘을 활용하여 제 KYOCEL MAX ComfyUI 워크플로우를 확장한 것입니다. 깊이는 전체 형태와 구성을 위해, 캐니는 더 정교한 세부 사항과 정확도 향상을 위해 사용됩니다.

저는 MacOS에서 쉽게 실행되지 않기 때문에, Huggingface의 DepthAnythingV2 데모 https://huggingface.co/spaces/depth-anything/Depth-Anything-V2를 사용하여 깊이 맵을 생성했습니다. 하지만 만약 당신이 정상적인 사람처럼 PC를 사용한다면, 가능성은 무한합니다.

이 접근 방식이 포즈 LoRA를 사용하는 것보다 큰 장점은 스타일에 훨씬 더 큰 제어권을 가질 수 있다는 점입니다. 심지어 가장 뛰어난 LoRA라도 원치 않는 방향으로 이미지 스타일을 조정할 수 있지만, 이 컨트롤넷은 그렇지 않습니다! (적어도 제가 Illustrious로 테스트한 한에서는요.)

그러나 캐니 가장자리 감지 모델은 스타일을 왜곡할 수 있습니다. 주로 인간의 얼굴 비율이 애니메이션 캐릭터가 그려지는 방식과 크게 다르기 때문입니다. 캐니 컨트롤넷을 사용할 때 이상한 결과가 나온다면, 값을 약간 조정하거나 완전히 비활성화해보세요. 저는 대부분의 생성물이 캐니 없이도 훌륭하게 작동한다는 것을 발견했습니다. 단지 원본 이미지와 얼마나 유사하게 만들고 싶은지에 달려 있습니다.

즐겁게 사용하세요! 멋진 결과물을 만들었다면 아래에 공유해주세요!