🎯 Compact Wan Workflow — Simplify Your Setup 🚀
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关于此版本
模型描述
一切尽在方寸之间——无杂乱，无延迟。支持低VRAM（6–8GB）！ 💡
✅ 即使是仅有6–8GB显存的笔记本电脑也完全适用！
🧠 即使你刚入门——这个套件也能让你的项目快速、稳定且美观。
此工作流专为让使用Wan变得更轻松、更快捷、更愉快而设计。摒弃杂乱无用的节点，取而代之的是简洁、紧凑的模块，所有逻辑均“隐藏在幕后”。你只需专注于创作 🎨。
💡 核心理念：“后端隐于幕后，一切魔法由你掌控。”
对**低VRAM（仅需6–8GB！）**的支持，使本项目即使在笔记本上也能轻松运行。内置的优化与归一化功能，让你在弱性能设备上也能流畅运行流程，无需忍受漫长等待 ⏳。
⚠️ 重要提示
将节点复制到ComfyUI时，参数有时会发生偏移（已知Bug）。
👉 为避免问题：
- 请仅使用本项目中的未打包版本。
- 所有节点均已分离并经过彻底测试，可安全复制！
- 请确保所有组件按正确顺序连接（尤其是 Wan Setup）。
节点参数说明
- ?input - 可选输入
- _output - 隐藏输出（常用于调试）
- [input/output] - 单次迭代内的输入/输出
🎨 节点颜色逻辑
- 黄色 — 实用工具
- 紫色 — 流程设置与配置
- 青色 — 条件节点
- 绿色 — 采样器
- 红色 — 编码器/解码器（VAE）
- 紫蓝色 — 条件块（分支逻辑）
- 蓝色 — “一站式”节点——强大且紧凑
- 黑色 — 专为Wan Animate设计，但本质仍是通用工具 ✨
🛠️ 已连接的自定义节点
📦 模型
3. WanVideo_comfy (Kijai 重打包版)
🔍 优化建议
以下表格列出可降低VRAM占用或加速视频生成的参数设置：
| 节点 | 参数 | 影响程度 | 建议启用 | 效果 |
| -------------------- | ---------------- | ------ | --------------- | ----------------------- |
| Wan Setup->Load Wan | GGUF | 强 | 启用 | 降低VRAM，提升速度 |
| Wan Setup->Load Clip | GGUF | 中 | 启用 | 降低VRAM，提升速度 |
| Wan Optimizer | Sage Attention | 强 | 自动 | 降低VRAM，提升速度 |
| Wan Optimizer | FP16 | 低 | 启用 | 降低VRAM |
| Wan Optimizer | MagCache | 中 | 启用 | 提升速度 |
| Wan Optimizer | Compile | 中 | 启用 | 降低VRAM，提升速度 |
| Wan Optimizer | Block swap | 强 | 值越高效果越好 | 降低VRAM |
| Image Normalize | is_scale | 强 | 启用 | 降低VRAM，提升速度 |
| Image Normalize | megapixels | 强 | 值越低效果越好 | 降低VRAM，提升速度 |
| Decode | VAE Tiled Decode | 强 | 启用 | 降低VRAM |
低VRAM（6–8GB）推荐设置：
- Wan Setup->Load Wan - GGUF - Q4_K_M
- Wan Setup->Load Clip - GGUF - Q4_K_M
- Wan Optimizer - Sage Attention - 自动
- Wan Optimizer - FP16
- Wan Optimizer - Block swap - 40（处理高分辨率视频或Wan Animate时）
- Image Normalize - megapixels - 0.21（适用于Wan 2.2 14B）
- Decode - VAE Tiled Decode
💾 小贴士：当内存不足时，请设置虚拟内存或使用 Mem Reduct。
💻 我的测试配置
- 🎮 显卡：RTX 3060 笔记本（6GB）
- 🧠 内存：24GB + 32GB 交换空间
- ⚡ CPU：Intel i5-11300H
- 💻 笔记本：华硕 TUF Dash F15
即使在如此配置下，依然稳定运行 🏆。
📜 许可声明
我不知道为什么放这里，但请自行承担使用风险 ¯\_(ツ)_/¯
👤 作者
由 NeuroContent 创建 ✨
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待办事项
- [ ] 添加T2I节点
- [x] 添加clip_vision
- [ ] 支持S2V
- [ ] 支持Lucy Edit
- [ ] 支持Vace Fun
- [x] 为Wan Optimizer添加EasyCache和LazyCache
- [ ] 通过Wan Context Windows节点支持生成长视频
更新日志
1.1
- 适配新版ComfyUI
- 标准编码/解码与分块编码/解码现已合并为两个紧凑节点
- 已添加clip_vision支持。现在可在设置中启用/禁用clip_vision，并新增一个可选的clip_vision工具节点。该节点现在连接至每个条件节点，从而产生额外的条件节点。
- 为提升节点使用体验，已从Optimizer中移除reduce_vram参数
- 已添加EasyCache与LazyCache优化器
- 修复了Wan Full Setup中的负向参数问题