WAN2.2 T2V for 8GB-VRAMlets!
详情
下载文件
模型描述
🎬 仅需约5分钟，即可在配备8GB显存和32GB内存的普通游戏PC上，从文本输入生成一段8秒、480x480像素的视频！ 🎮⏱️
欢迎进入视频生成的极速赛道！ 你即将在一台普通的游戏PC上，仅用约5分钟生成一段短视频……这意味着你的显存刚好足够生成视频片段，但绝对不足以运行一个小镇。
你将使用 WAN2.2-14B-Rapid-AllInOne-GGUF 模型：一款专为文本转视频（T2V）和图像转视频（I2V）优化的单模型快速解决方案。该模型基于强大的 WAN 2.2 14B 模型构建，并采用轻量级 GGUF 格式，在消费级硬件上实现了高速与高效率（FP8 精度）优化。
💡 更多 LoRA 和更高分辨率需要更多（V）RAM——遇到内存分配错误？只需降低帧数（在分辨率节点中调整**“长度”**值即可）！
你需要的资源
AllInOne GGUF 模型 Hugging Face - WAN2.2-14B-Rapid-AllInOne-GGUF
--> 示例使用的是 这个模型
编码器 GGUF Hugging Face - umt5-xxl-encoder-gguf
此模型生成的图像
未找到图像。