Caricatures style TDXL
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このバージョンについて
モデル説明
このアダプテーションはThink Diffusion XLと連携するように訓練されました。
((高ランク & 低アルファ、no= ~0.018、clip skip:1、BRS=64、100%ノイズ向けにタイムステップ設定(Img2Imgには不適です。Img2Img版もリリース予定です)、SDXL専用;1024 x 1024、640 x 1536、768 x 1344、832 x 1216、および896 x 1152に最適化されています。))
推奨設定
サンプラー: Euler A、ステップ数: 15〜30。最適な範囲は18〜22です。
CFG: このアダプテーションは多次元的な特徴を持つため、モデルに過度に依存せず、分類器ガイドanceを高く設定することが重要です。15以上が推奨です。CFG 18〜21で優れた結果が得られました。21を超える設定でも一部のケースではさらに優れた結果が得られましたが、それは非常に限定的な調整済みケースであり、柔軟性に欠ける場合があります。
ノイズ除去強度(Img2Img専用): 0.85未満に設定すると、顔が彫刻のように変化することがあります。(0.85)では、多くのLoRA強度でより現実的な結果が得られました。
LoRA強度: 1.0未満は推奨しません。1.15〜1.25が良好でした。
以下はテスト済みで効果が確認された項目:
肯定的プロンプト: "カーニバルスタイル、シングル、ポートレート、シンプルな背景、観察者を見つめる、リアリスティック、シャツ、モノクロ、グレースケール、白い背景、スケッチ、上半身、署名、鼻、襟付きシャツ、伝統的なメディア、ジャケット、白いシャツ、濃い眉毛、フォーマル、パロディ、アーティスト名"
(「パロディ」または「リアリスティック」を削除すると出力が変化します。「署名」と「アーティスト名」を否定的プロンプトに移動すると、署名が削除される可能性があります。これらはこのスタイルの特徴であり、私は好みます。)
効果の良い顔の特徴:閉じた口、笑顔、唇、歯、黒目、茶目、開いた口、にっこり笑い
性別関連:男性焦点、1boy、1girl、女性焦点、宝石、男性的、女性焦点
年齢:年寄り、高齢、しわのある肌、若者、子供
髪型:顔の毛、ひげ、短髪、長髪、ひげ
"カーニバルスタイルの描画、null、null2、シングル、ポートレート、シンプルな背景、観察者を見つめる、リアリスティック、シャツ、モノクロ、グレースケール、白い背景、スケッチ、上半身、署名、鼻、襟付きシャツ、伝統的なメディア、ジャケット、白いシャツ、濃い眉毛、フォーマル、パロディ" → 多くのテストで使用しました
効果的な否定的プロンプト: 写真、リアリスティックな描写、繊細な表現、自然主義的描写、本物の描写、生々しい再現、誇張のない表現、事実的表現、字面通りの描写、正確な似顔絵、抽象芸術、印象派、リアリズム、ミニマリズム、シュルレアリスム、キュビズム、点描派、ハイパーリアリズム、フォトリアリズム、ウォーターマーク
Img2Imgモデル: ((高ランク & 低アルファ、no= ~0.018、clip skip:1、BRS=64、300min/700maxノイズ向けにタイムステップ設定(大規模な研究データを失ったため、オリジナルと同時にリリースします。SDXL専用;1024 x 1024、640 x 1536、768 x 1344、832 x 1216、および896 x 1152に最適化されています。))
元画像をハローカラーとして背景に使うことが一般的であり、このスタイルの特徴とされています(まだ完全には制御できていません)。この効果を避けるには背景を削除してください。CFGがこのように高い場合、モデルが人物を熟知していればより良い出力が得られるため、有名人の画像の方が家族写真より優れたImg2Img結果が得られます。ControlNetが改善する可能性がありますが、VAEの問題により数日分の研究データが無効になったため、テストしていません。
よくあるミス: 「Caricature style」ではなく「Caricatures style」としてください。両方使用しても構いませんが、末尾に「s」をつける方が望ましいです。
Img2Img用画像選択: どれを使用しても問題ありません。私はある有名人のStable Diffusion生成ポートレートを使用しましたが、同じ画像が他の15人の人物にもうまく適用できました。Img2Img版はControlNetに非常に似ています。ノイズ除去を低く設定すると逆効果になる可能性がありますが、私のテストでは低ノイズ設定は好みませんでした。
また、これは長年にわたり私が公開した最初の、特定の人物を模倣したり、ポルノを生成するために使われていないLoRAです。もちろん、あなたのチェックポイントがそのようなデータで訓練されている場合、面白い結果が得られるかもしれません。今年4月に私のオリジナルLoRAが数十本削除され、その後の作品を公開する価値がないと感じていましたが、貢献することも大好きです。有名人と一般の人との区別は明確でなく、なぜか一部の有名人LoRAは許容され、他のものは許容されないという不条理があります。とにかく、現在手元にあるものに満足しています。
このLoRAは、特定の人物の名前で訓練されたものではなく、カーニバルアートとパロディの技法そのもので訓練されています。これは実際には非常に複雑で、私は自分で描けません。だからこそ、誰もがうまく再現できるようにしたいと思いました。このLoRAで最高のシードはぜひ保存してください!
また、B版とC版も用意しており、必要であれば公開可能です。私の経験では、これらは非常に類似しており、同じLoRAを6種類もリリースしたくはありませんでした。






