Not so Simple (or is it?) Wan 2.1/2.2 Lightspeed I2V Workflow

이 모델은 DarkSideWalker의 Wan 2.1 및 2.2 Lightspeed 버전과 함께 사용되도록 설계되었습니다.

이 워크플로우는 매우 기본적인 기능만 수행합니다:

• 이미지에서 영상으로 변환

• 영상에서 마지막 프레임 추출

• 영상 결합

심지어 내 5060ti(16GB)도 이제 로컬에서 양질의 영상을 생성할 수 있습니다. 480x640 해상도의 5초 영상 생성에 걸리는 시간은 2~5분 정도입니다. 개인 환경에 따라 다를 수 있습니다.

더 고급지고 아마도 더 나은 워크플로우들도 많습니다. 하지만 이건 그냥 제가 시도해보고 싶었던 것이며, 저는 결과가 마음에 듭니다.

이 워크플로우에 더 이상 많은 기능을 추가할 계획이 없습니다. 목표는 상대적으로 간단하게 유지하고, 추가 커스텀 노드를 많이 필요로 하지 않는 것이었기 때문입니다. 현재 이미 제가 원했던 것보다 더 많은 노드를 포함하고 있습니다.

혹시 OOM(메모리 부족) 오류가 발생한다면:

• comfyui-easy-use의 "Clean VRAM used" 노드나 해당 기능을 제공하는 다른 노드를 추가해 볼 수 있습니다.

• 그러나 이 노드들은 저에게 도움이 되지 않았기 때문에 포함하지 않겠습니다.

영상 확대에 관하여:

영상 확대를 위한 몇 가지 훌륭한 옵션들이 존재하지만, 제가 좋아했던 도구가 제 설치된 PyTorch 버전과 호환되지 않았습니다. 저는 파이썬 관련 툴을 다운그레이드하거나 여러 버전을 동시에 유지할 의향이 없습니다. 그렇게 귀찮은 일은 싫습니다.

이 워크플로우는 다음 중 일부 또는 모두의 노드를 포함하고 있습니다:

rgthree-comfy

ComfyUI-KJNodes

ComfyUI-VideoHelperSuite

Comfyroll Studio

ComfyUI Inspire Pack

WAS Node Suite (Revised)

ComfyUI-VFI

Easy Color Corrector

ComfyMath

Comfyui-Resolution-Master