Lightweight WAN2.2 Animate + LORA 12GB GGUF Version
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模型描述
Wan 2.2 动画模型下载与设置（ComfyUI）
要在 ComfyUI 中使用此工作流，请下载以下模型并将其放置在指定文件夹中。
请确保文件夹名称和文件名称完全与所示一致，以避免加载错误。
主扩散模型（GGUF）
模型： Wan2.2-Animate-14B-GGUF
下载地址：
https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.2-Animate-14B-GGUF
放置位置：
ComfyUI/models/diffusion_models/
注意：
此模型为 GGUF 格式量化版本。请根据您的 GPU 显存选择合适版本：
- Q4_K_M → 约 10–12 GB 显存（平衡版）
- Q5_K_S → 约 14–16 GB 显存（推荐用于中端 GPU）
- Q6_K → 约 20 GB 或以上显存（最高画质）
LoRAs
lightx2v I2V（动画运动 LoRA）
下载地址：
https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/resolve/main/Lightx2v/lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank64_bf16.safetensors
放置位置：
ComfyUI/models/loras/
WanAnimate 重光照 LoRA（光照与真实感增强）
下载地址：
https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/resolve/main/LoRAs/Wan22_relight/WanAnimate_relight_lora_fp16.safetensors
放置位置：
ComfyUI/models/loras/
文本编码器
umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
下载地址：
https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
放置位置：
ComfyUI/models/text_encoders/
CLIP 视觉编码器
clip_vision_h.safetensors
下载地址：
https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/clip_vision/clip_vision_h.safetensors
放置位置：
ComfyUI/models/clip_visions/
VAE
wan_2.1_vae.safetensors
下载地址：
https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors
放置位置：
ComfyUI/models/vae/
所需自定义节点
通过 ComfyUI Manager 安装，或手动克隆至以下文件夹：
ComfyUI/custom_nodes/
comfyui_controlnet_aux
https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux
ComfyUI-KJNodes
https://github.com/kijai/ComfyUI-KJNodes
ComfyUI-segment-anything-2
https://github.com/kijai/ComfyUI-segment-anything-2
IAMCCS-nodes
https://github.com/IAMCCS/IAMCCS-nodes
ComfyUI-VideoHelperSuite
https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-VideoHelperSuite
快速入门
- 在 ComfyUI 中加载此工作流。
- 上传您的参考图像和输入视频。
- 调整正向提示词与反向提示词。
- 确保在检测子图中正确设置绿色和红色关键点。
- 确保宽度和高度值为 16 的倍数。
- 运行工作流，最终动画将自动保存。
总结
本工作流使用 GGUF 格式的 Wan 2.2 Animate 14B 模型，为 ComfyUI 带来逼真的运动生成能力。
请根据您的 GPU 显存匹配模型量化等级，安装所需节点，即可流畅运行工作流。