Flux-Kontext - Wan 2.2 Character Lora Training Image Generation

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模型描述

🧩 Flux-Kontext 角色扩展工作流

概述

此自定义 Flux-Kontext 工作流 是基础模型的重大扩展,专为处理多图像合成、LoRA 叠加和多步生成而设计,以生成高质量、一致的角色数据集。
它适用于角色创建、LoRA 训练和低质量输入的重生成——为您提供对外观、上下文和细节的完全控制。


🖼️ 双图像上下文系统

该工作流允许您将两张不同的输入图像合并为一个连贯的生成结果:

  • 若两张输入均激活,系统将融合其视觉与语义上下文——例如:“男人和女人正在跳舞。”

  • 若仅有一张输入激活,模型将基于新提示对该图像进行演化——例如:“保留相同的面孔和服装,男人正在骑马。”

此设置实现了基于指令的动态图像合并,同时保持角色身份不变。


🧠 LoRA 功率加载器

自定义的 LoRA 功率加载器 允许您同时叠加多个 LoRA,每个 LoRA 均可独立调节强度。
您可以精细控制每个 LoRA 对输出的影响,例如:

  • 面部身份

  • 体型与比例

  • 服装风格

  • 光照或艺术细节

这为数据集生成或角色优化提供了细致的创意指导。


🔍 潜空间超分辨率与修复

内置的潜空间超分辨率节点可在重生成前增强弱或低分辨率输入。
它在潜空间层面恢复缺失的结构与细节,生成清晰、高分辨率的结果,不会引入模糊或伪影噪声。

可使用此功能:

  • 提升数据集质量

  • 修复低质或压缩的源图像

  • 将旧渲染图重生成为一致的高清素材


🧩 多提示/多步生成

该工作流支持多个提示与多轮生成,自动将您的角色渲染为:

  • 不同姿态

  • 多样光照与环境

  • 多种角度与摄像机距离

从而生成一个丰富且一致的数据集,非常适合训练 LoRA 或任何需要 360° 多样性与视觉连贯性的角色模型。


🎯 应用场景

  • LoRA 或 DreamBooth 创建训练数据

  • 为同一角色生成姿态与光照变化集

  • 清洗与增强低质量参考素材

  • 在不同场景中构建一致的视觉身份


⚙️ 要求

  • Flux-Kontext 节点(ComfyUI Flux / Florence 集成)

  • LoRA 功率加载器节点

  • 潜空间超分辨率节点

  • 任一 Flux 兼容的基础模型

  • 可选:将额外 LoRA 放置在 /models/Lora/ 目录下

此模型生成的图像

未找到图像。