Flux-Kontext - Wan 2.2 Character Lora Training Image Generation
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关于此版本
模型描述
🧩 Flux-Kontext 角色扩展工作流
概述
此自定义 Flux-Kontext 工作流 是基础模型的重大扩展,专为处理多图像合成、LoRA 叠加和多步生成而设计,以生成高质量、一致的角色数据集。
它适用于角色创建、LoRA 训练和低质量输入的重生成——为您提供对外观、上下文和细节的完全控制。
🖼️ 双图像上下文系统
该工作流允许您将两张不同的输入图像合并为一个连贯的生成结果:
若两张输入均激活,系统将融合其视觉与语义上下文——例如:“男人和女人正在跳舞。”
若仅有一张输入激活,模型将基于新提示对该图像进行演化——例如:“保留相同的面孔和服装,男人正在骑马。”
此设置实现了基于指令的动态图像合并,同时保持角色身份不变。
🧠 LoRA 功率加载器
自定义的 LoRA 功率加载器 允许您同时叠加多个 LoRA,每个 LoRA 均可独立调节强度。
您可以精细控制每个 LoRA 对输出的影响,例如:
面部身份
体型与比例
服装风格
光照或艺术细节
这为数据集生成或角色优化提供了细致的创意指导。
🔍 潜空间超分辨率与修复
内置的潜空间超分辨率节点可在重生成前增强弱或低分辨率输入。
它在潜空间层面恢复缺失的结构与细节,生成清晰、高分辨率的结果,不会引入模糊或伪影噪声。
可使用此功能:
提升数据集质量
修复低质或压缩的源图像
将旧渲染图重生成为一致的高清素材
🧩 多提示/多步生成
该工作流支持多个提示与多轮生成,自动将您的角色渲染为:
不同姿态
多样光照与环境
多种角度与摄像机距离
从而生成一个丰富且一致的数据集,非常适合训练 LoRA 或任何需要 360° 多样性与视觉连贯性的角色模型。
🎯 应用场景
为 LoRA 或 DreamBooth 创建训练数据
为同一角色生成姿态与光照变化集
清洗与增强低质量参考素材
在不同场景中构建一致的视觉身份
⚙️ 要求
Flux-Kontext 节点(ComfyUI Flux / Florence 集成)
LoRA 功率加载器节点
潜空间超分辨率节点
任一 Flux 兼容的基础模型
可选:将额外 LoRA 放置在
/models/Lora/目录下

