fatberg_slim Image 2 Video Workflows
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モデル説明
私のComfyUI画像から動画へのワークフロー
何度か私のワークフローについて聞かれたので、ここに掲載します。
一部のユーザーが私の動画からワークフローを読み込む際に問題を抱えていたため、直接アップロードすることにしました。
これらは私が**画像から動画（I2V）**を作成するために使用しているセットアップです。
ワークフロー内には、一部のノードの機能について説明するメモが記載されています。
SageAttentionとTritonがインストールされている必要があるでしょう。
いくつかのノードを再接続すれば、これらがなくても動作する可能性があります。ワークフロー内にその点についてメモを残してありますが、正常に動作するとは保証できません。
これらのワークフローはすべてゼロから構築したわけではありません。既存のワークフロー（正確な名前は不明）を基に、自分のセットアップに役立ちそうな要素を追加しただけです。
私は専門家ではないため、何かが正しく動作しない場合でも、限られたサポートしか提供できません。
少しの注意書き
質問する前に知っておいてください——私が動画を作成するために使っている「魔法のような設定組み合わせ」はありません。
実際のところ、予想以上に試行錯誤の連続です。時にはPCを一夜中動かして朝起きると、40本のクリップができていることもあります。
その中で、2〜3本だけ保存する価値があるでしょう。残りは、滑稽すぎる、悪夢のようすぎる、あるいは単にゴミです。
したがって、最初の出力が奇妙に見えるからと言って落胆しないでください。それがこのプロセスの醍醐味の一部です。
ファイルが不足している場合？
ワークフローを読み込む際に「ファイルが見つかりません」というメッセージが表示されたとしても、慌てないでください。
通常、そのファイル名を正確にGoogleで検索し、ComfyUIのインストールフォルダ内の対応するフォルダにダウンロードすれば解決します。カスタムノードが不足している場合は、ComfyUI Managerを介してインストールできます。
「ファイルの入手先について私に聞かないでください」——私はそれについてのサポートを提供できません。
「unet/clipが見つかりません」の警告について
ワークフローを実行すると、次のようなメッセージが表示されるかもしれません：
clip missing: ['encoder.block.0.layer.0.SelfAttention.q.scale_weight', ...]
これは正常な現象です。これは、使用しているチェックポイントに、現在のテキストエンコーダー/UNetと1対1で対応しない追加のパラメータ（例：やや異なるCLIP/T5バリアントや重み正規化された構成など）が含まれていることを意味します。ComfyUIはこれを「欠落」としてログに記録しますが、モデルは正常に読み込まれ、動作します。出力が問題なく見える場合は、これらのメッセージを無視しても構いません。
ワークフローの種類
2つのバージョンがあります：
I2V WAN MoEKsampler
I2V WAN Ksampler
私は主にWAN MoEKsamplerワークフローを使用しています。
これが具体的に何をしているか知りたい場合は、GitHubページをご覧ください：
簡単に言うと：このワークフローは、テンソルのシグマ値に基づいて2つのサンプラーを自動的に分割します。
したがって、手動で分割する必要はなく、ステップを設定して「実行」を押すだけです。
WAN MoEKsamplerが使えない、または使いたくない場合は、標準のKSampler Advancedを使用したバージョンもあります。
こちらは同じように動作しますが、ステップの分割は自分で行う必要があります。
出力情報
両方のワークフロー：
アップスケールの前、VAEデコード後の最終フレームを保存します——これにより、次の実行用のクリーンなベース画像が得られます。
16fpsバージョンと、アップスケール＋補間された32fpsバージョンの両方をエクスポートします。
実行前に、これらのノードの保存パスを正しく設定してください。