Greenmageddon
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このバージョンについて
モデル説明
更新：ポニー版です。1.5ではポニーのチェックポイントを使っても効果がなかったため、アップデートが求められていました。オリジナルデータセットで訓練しました。手法も同様で、小規模なマクロ写真のバッチを用い、キーワードのみをプロンプトとして使用しました。
1.5バージョンと同様、使用には多少の努力が必要です。創造的傾向を持つチェックポイントが必要です。その後、スタイルトークンの重みをプロンプト全体と比較調整する必要があります。重くなりすぎると単に植物の画像しか得られません。最もシュールな結果を得るには、しきい値をわずかに上回る設定が最適です。
このモデルは、かつて私が撮影したリケンやコケのマクロ写真で訓練されています。本来はスタイル修飾として使うつもりでしたが、Invoke-AIで作成しました。一部のモデルでは非常に効果的で、他のモデルでは効果が薄いという状態なので、試行錯誤の余地があります。特にリアリスティック／汎用モデル（例：Deliberate）で良い結果が得られ、iCoMix（コミック風の混合モデル）とも相性が非常に良いです。
スタイルトークンを単独で使用すると、異星人のようで不思議なリケンのファンタジー・マクロ画像が生成されます。面白さは、このトークンをプロンプトと組み合わせることにあり、適切な重みバランスを見つけることが鍵です。したがって、即時使える完成品ではなく、多くの調整が必要です。私のアプローチは以下の通りです……
まず、「品質」に関するキーワードは実際には必要なく、意味がありません。背景の深度はスタイルに内蔵されています（撮影したすべての画像に大きな深度が付いていたため）。そのため、異常な深さが出てくる場合、ネガティブプロンプトで補正するのが良いでしょう。それ以外は、ネガティブ部分はそのままにしておくのが良いです。
まず、スタイルとプロンプトの残り部分の重みを定義します。Invoke-AIの構文を使用すると以下のような形になります（例の画像と同様、他の構文への変換もごく簡単に理解できるでしょう）：
(
その後、両者が興味深い形で融合する「ちょうど良い」重みバランスが見つかるまで調整します。最適な比率はモデル、プロンプト、画像サイズによって異なるため、試行錯誤が必要です。私にとっては、奇数で詳細な比率（例：0.55:0.67）が最も効果的でした。リケンの植物に偏ってしまう場合は、スタイル側の重みを下げます。また、CFGとステップ数は低めに保つよう心がけています（CFGは5未満、ステップ数は9〜18程度）。
iCoMixモデルはこちらです：
さらに考察を深め、この埋め込みの派生版も作成しました。これらは、オリジナルのスタイルをiCoMixモデルで使った画像をもとに訓練しています。なぜなら、リアル系モデルでもどう動くかを検証したかったからです。
したがって、他のバージョンはアップデートではなく、それぞれ独自のムードを持つ派生版です。再度強調しますが、トークンの重み付けを使って、画像にねじれ感や異星的で有機的なニュアンスを加えてください。
楽しんでください。