Wan 2.2 Video Latent Upscale Full HD with SageAttention + Blockswap + GGUF

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大家好！我向大家介绍我使用Wan 2.2 Latent Video Upscaler在ComfyUI中生成视频的工作流程。

你需要拥有Wan 2.2 T2V低噪声模型：

(https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy_fp8_scaled/blob/main/T2V/Wan2_2-T2V-A14B-LOW_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors)，clip（https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/blob/main/umt5-xxl-enc-bf16.safetensors），音频编码器和VAE（Wan 2.1 VAE）

GGUF - https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.2-T2V-A14B-GGUF/tree/main/LowNoise

此外，我还包含了LoRA https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/tree/main/Lightx2v，以实现更优和更快的生成效果。

我建议将LoRA的强度设置为1.5，以获得最佳效果。

你还需要安装Sageattention 2.2.0（带Triton）(https://huggingface.co/Kijai/PrecompiledWheels/tree/main) 和 Torch 2.7.0+ 以实现更快的生成速度（https://github.com/pytorch/pytorch/releases），同时需要下载并安装CUDA 12.8（https://developer.nvidia.com/cuda-12-8-0-download-archive）和VS Code（https://visualstudio.microsoft.com/downloads/）。

安装Sageattention的说明（1.0.6版本；如何安装Sageattention 2.2.0：将.whl文件重命名为.zip，然后将.zip中的文件夹解压至ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages）。

如果遇到问题或发现工作流程中的错误，请留下评论。