WAN 2.2 Enhanced NSFW | camera prompt adherence (Lightning Edition) I2V and T2V fp8 GGUF

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NSFW FAST MOVE V2 FP8 HNSFW FAST MOVE V2 FP8 LNSFW V2 FP8 HNSFW V2 FP8 LNSFW FAST MOVE FP8 highNSFW FAST MOVE FP8 lowNSFW FAST MOVE Q8 highNSFW FAST MOVE Q8 lowNSFW FAST MOVE Q6K highNSFW FAST MOVE Q6K lowNSFW FAST MOVE Q4KM highNSFW FAST MOVE Q4KM lowNSFW FP8 highNSFW FP8 lowV2 CAM I2V FP8 HIGHV2 CAM I2V FP8 LOWV2 CAM I2V Q8 HIGHV2 CAM I2V Q8 LOWV2 CAM I2V Q6KM HIGHV2 CAM I2V Q6KM LOWV2 CAM I2V Q4KM HIGHV2 CAM I2V Q4KM LOWV1.1 I2V FP8 HIGHV1.1 I2V FP8 LOWV1.1 I2V Q8 HIGHV1.1 I2V Q8 LOWV1.1 I2V Q6K HIGHV1.1 I2V Q6K LOWV1.1 I2V Q4KM HIGHV1.1 I2V Q4KM LOWT2V FP8 HIGHT2V FP8 LOWT2V Q4KM HIGHT2V Q4KM LOWV1 I2V FP8 HIGHV1 I2VFP8 LOW

세부 정보

파일 다운로드

모델 설명

🟣 라이트닝 에디션 – NSFW I2V

⚡ 모델 소개 (2가지 버전 제공)

2가지 버전을 출시하기로 결정했습니다. 미리보기에서 볼 수 있듯이, 두 버전은 서로 다른 결과를 생성합니다 (시드는 동일).

  • 빠른 움직임 버전: 더 많은 움직임을 제공하며, 움직임이 빠르고 프롬프트 이해도 및 카메라 제어가 향상됩니다.
    (4번째 미리보기 “fast move high”에서 남성이 여성을 때리는 장면에서 확인 가능)

  • 자연스러운 움직임 버전: 상황에 따라 더 자연스러운 가슴 움직임을 제공하며, 느린 장면을 생성합니다.

👉 둘 다 확인하고 자신에게 가장 적합한 버전을 선택하세요.

이 NSFW 에디션은 당연히 성적 포즈에 초점을 맞춥니다.
매우 우수한 결과를 얻을 수 있습니다.
특정 개념을 생성하려면, 특정 LoRA를 자유롭게 사용하세요 — 이 모델과 매우 잘 작동합니다.

🔧 권장 설정

  • 스텝: 2+2
    (Jellai는 더 나은 결과를 위해 2+3을 추천하며, 저도 동의합니다)

  • 샘플러: Euler simple

  • CFG: 1

다음 T5를 사용하면 이해도가 향상될 수 있습니다:
https://huggingface.co/NSFW-API/NSFW-Wan-UMT5-XXL/tree/main?not-for-all-audiences=true

📝 사용 팁

  • 더 나은 결과를 위해 깨끗하고 고해상도의 이미지로 시작하세요.

  • 모델은 얼굴을 변경하지 않습니다. 만약 얼굴이 바뀐다면, 해상도를 높이세요.

  • 원하는 결과를 얻지 못한다면 프롬프트를 조정하세요.

  • Wan은 일부 용어를 잘 이해하지만, 모든 용어를 이해하는 것은 아닙니다.

  • 프롬프트는 동영상 미리보기를 참조하여 이미지에 맞게 조정하세요.
    다른 프롬프트도 작동합니다.

🎥 학습

2개의 LoRA를 학습했습니다:

  • 첫 번째는 다양한 성적 포즈의 여러 비디오와 이미지를 사용했습니다.

  • 두 번째는 더 역동적인 움직임을 추가하기 위해 제작했습니다.

이러한 유형의 LoRA를 만드는 모든 분들에게 경의를 표합니다 — 엄청난 노동이 필요합니다.

🙏 크레딧

이 모델은 다음 창작자들의 놀라운 작업 없이는 존재할 수 없습니다:

특히 Alcaitiff와 CubeyAI에게 감사의 말을 전합니다. 두 분은 매우 친절하고 겸손한 분들입니다.

🔔 중요

여기서 버즈로 제 작업을 지원하지 마세요. 필요하지 않습니다.
누군가를 지원하고 싶다면, 위에 나열된 창작자들을 지원하세요 — 그들은 진정으로 그만한 가치가 있습니다.

💬 피드백

향후 업데이트를 개선하기 위해, 긍정적이든 부정적이든 자유롭게 피드백을 주세요.

WAN 2.2 V2 CAM I2V 업데이트 – 새로운 기능: 카메라 및 프롬프트 개선

이 맞춤형 WAN 2.2 I2V 버전은 프롬프트 이해도를 향상시키고, 카메라 앵글 및 영화적 움직임 제어를 개선하여 업데이트되었습니다. 더 정확한 장면 해석, 부드러운 전환, 역동적 제어를 제공합니다.

주요 기능:

  • 프롬프트 및 장면 구성에 대한 탁월한 이해.

  • 줌, 돌리, 팬, 틸트, 오비탈, 트래킹, 핸드헬드 촬영 등 다양한 카메라 앵글과 움직임을 지원.

  • 영화적 스토리텔링, 애니메이션 시퀀스, 창의적인 비디오-이미지 프로젝트에 이상적.

  • 유연한 다단계 프롬프트, 표준 4단계(2+2), 고해상도를 위해 추가로 증가 가능.

  • 권장 샘플러: Euler simple.

물론 기존 프롬프트를 그대로 사용해도 됩니다. 여기서 제시한 것은 여러 예시 중 하나일 뿐입니다.

다양한 카메라 앵글을 사용한 예시 프롬프트

(0초: 열린 냉장고 앞에 서 있는 남성의 넓은 정면 촬영, 영화적 조명, 부드러운 주방 배경 반사, 냉장고 내부 물품이 보임, 카메라 정지).
(1초: 그가 냉장고를 완전히 열고 캔을 꺼내는 장면의 중간 촬영, 액션 강조를 위한 약간의 줌인, 영화적 프레임).
(2초: 카메라가 측면 중간 촬영으로 전환, 캔을 입에 가져가는 그를 트래킹, 유동적인 움직임, 조명과 반사 유지).
(3초: 카메라가 남성을 중심으로 부드러운 360도 오비탈을 시작, 캔을 마시는 그를 따라 움직임, 움직임이 부드럽고 배경은 약간 흐릿하게 처리되어 영화적 효과).
(4초: 마시는 동안 그의 얼굴과 상반신의 클로즈업, 오비탈은 약간 지속, 냉장고 반사로 현실감 강조, 영화적 마무리).
(5초: 캔을 내리는 최종 넓은 촬영, 카메라가 원래 앵글로 오비탈을 완료, 주방 공간, 조명, 역동적 움직임을 조명).

사용 가능한 카메라 움직임

줌 / 돌리

  • 줌인

  • 줌아웃

  • 카메라가 피사체에 줌인

  • 카메라가 점차 줌아웃

  • 돌리인

  • 돌리아웃

  • 카메라가 천천히 돌리인

  • 카메라가 안정적으로 돌리아웃

  • 크래시 줌

팬

  • 왼쪽 팬

  • 오른쪽 팬

  • 카메라가 장면을 가로지르며 팬

  • 부드러운 왼쪽 팬

  • 넓은 오른쪽 팬

틸트

  • 위로 틸트

  • 아래로 틸트

  • 카메라가 위로 틸트하여… 드러냄

  • 카메라가…에서 아래로 틸트

오비탈 / 트래킹 / 아크 / 회전

  • 피사체 주변 오비탈

  • 360° 오비탈

  • 카메라가 피사체를 둘러쌈

  • 트래킹 촬영

  • 카메라가 피사체와 함께 트래킹

  • 아크 촬영

  • 곡선 카메라 움직임

기타 움직임 및 스타일

  • 고정 카메라 / 정지 촬영

  • 핸드헬드 촬영

  • 카메라 롤

참고:
LoRA는 이 모델과 완벽하게 호환되며, 스타일과 개념에 따라 일관된 결과를 제공합니다.

# 보충 조언

부정적 프롬프트를 망설이지 마세요. WAN에서는 매우 중요하며, 원치 않는 요소를 제거하거나 영상 품질을 크게 향상시킬 수 있습니다. 부정적 프롬프트를 사용하세요!

여기서 모델은 CFG를 1로 설정하여 사용해야 하므로, 기본적으로 부정적 프롬프트는 작동하지 않습니다. 하지만 이를 활성화하는 노드가 있습니다. 사용법은 매우 간단합니다: 매니저를 열고 kjnode를 입력하여 다운로드한 후, 워크플로우에서 WAN Nag를 입력하세요. 이것이 사용법입니다. LoRA 로더 이후에 노드를 연결하고, 부정적 프롬프트에 조건을 적용한 후, 첫 번째 kSampler(고)에 배치하세요.

원치 않는 움직임을 위한 부정적 프롬프트:
모션 아티팩트, 애니메이션 아티팩트, 움직임 흐림, 움직임 왜곡, 역동적 왜곡, 형태 이동, 불안정한 렌더링, 불안정성, 흔들림 효과, 진동 효과, 진동 렌더링, 정확하지 않은 디테일, 시각적 노이즈, 왜곡된 표면, 렌더링 오류, 왜곡된 형태, 과도한 엉덩이 움직임, 점핑, 과도하게 애니메이션된 골반, 자연스럽지 않은 엉덩이 움직임, 과도한 바운스, 극단적인 곡선, 왜곡된 골반, 자연스럽지 않은 포즈, 비현실적인 해부학, 비정상적인 신체, 비례하지 않는 신체, 떠 있는 사지, 흐릿한 텍스처, 클리핑, 스트레칭, 저해상도, 혼란스러운 배경, 아티팩트

공식 ComfyUI 워크플로우에서 제공된 부정적 프롬프트:
色调艳丽，过曝，静态，细节模糊不清，字幕，风格，作品，画作，画面，静止，整体发灰，最差质量，低质量，JPEG压缩残留，丑陋的，残缺的，多余的手指，画得不好的手部，画得不好的脸部，畸形的，毁容的，形态畸形的肢体，手指融合，静止不动的画面，杂乱的背景，三条腿，背景人很多，倒着走

참고: 노드를 사용하지 않고 기본 워크플로우를 사용할 경우, 위 부정적 프롬프트는 작동하지 않습니다.

업데이트: 라이트닝 에디션 – T2V

저는 T2V에 대해 실제로 경험은 많지 않지만, 자주 사용하는 동료가 이 버전을 테스트했고 매우 우수한 성능을 확인했습니다. 제가 직접 몇 가지 테스트를 해본 결과도 동일한 인상을 받았으며, 아직 기본 버전과 직접 비교는 하지 않았습니다.

설정은 이미지-투-비디오 버전과 동일합니다: 2+2 스텝 또는 더 많음, CFG는 1, Euler simple (다른 샘플러도 매우 잘 작동합니다).

T2V 출시 버전에 NSFW 버전을 만들 계획은 없습니다.
그러나 I2V 버전에 대해서는 이미 첫 결과에 매우 만족합니다.

WAN 2.2 V1.1 I2V 업데이트

원래 라이트닝 병합 버전의 업데이트 버전 — 동일한 설정(2+2 스텝 또는 그 이상), 더 많은 움직임과 부드러운 흐름(프롬프트에 따라)을 제공합니다.

이 모델은 이미 NSFW에서 매우 우수하게 작동합니다. 올바른 LoRA만 사용하면 움직임이 향상됩니다.

WAN 2.2 V1 I2V

이 체크포인트는 원래 WAN 2.2를 기반으로, 라이트닝 WAN 2.2 및 라이트닝 WAN 2.1 LoRA가 이미 통합된 버전입니다. 이로 인해 이미지 품질이 향상되고, 움직임이 더 부드럽고 역동적이되며, 라이트닝 모델에서 발생할 수 있는 슬로우모션 효과가 제거됩니다.

일반적인 설정은 고해상도 모델에 2스텝, 저해상도 모델에 2스텝을 사용하는 것이지만, 다른 설정도 작동할 수 있습니다. 라이트닝 LoRA를 수동으로 적용하지 마세요 — 이미 이 체크포인트에 포함되어 있습니다.

내 워크플로우:
/model/2079192/wan-22-i2v-native-enhanced-lightning-edition

이 모델로 만든 이미지

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